“我们在拿生命做赌注”：造AI的人为何开始密集预警？
9 月上旬，几条原本看似分散的消息，开始指向同一个变化：前沿 AI 实验室内部对于失控风险的担忧，正在越来越公开地浮出水面。 OpenAI 新任基金会董事 Paul Christiano 上任后公开警告，如果在缺乏更强协调机制的情况下继续推…
后端开发
Java 操作 Word 脚注和尾注：添加、读取与删除
聚焦 Java 处理 Word 注释的常见场景，步骤清晰、代码导向强，适合需要批量...
AI 大模型9月那次智能体逃出沙箱，OpenAI 用了30分钟才反应过来
文章用真实事故拆解沙箱逃逸与监控盲区，强调规则与AI检测互补、断网训练和...
前端技术双 Token 与前端使用 Crypto 公私钥鉴权换 Token，哪种方案更好？
本文厘清了双 Token 与公私钥鉴权的职责边界，避免团队盲目采用加密方案。...
在线工具
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工作日每日更新 3-5 篇，全部经人工筛选与二次加工AI Coding 的下一步不是写得更快，而是可验收：蚂蚁数科 Harness 工程实践
> 随着大模型能力增强，AI Coding 正从代码补全走向由 Agent 独立执行完整任务。研发团队面对的问题也随之改变：当代码产出速度成倍提升，原有的需求约束、Code Review 和测试验收机制还能否跟上？如果验证能力没有同步升级，…
“数据比模型重要”成了共识，接下来拼什么？
前几天在上海，和 Snowflake 全球产品总裁 Christian Kleinerman 做了一场闭门圆桌。同场的还有白鲸开源创始人郭炜、 Snowflake 亚太解决方案工程负责人杨扬，极客邦的霍太稳主持。四十五分钟，全英文。 这种场…
AI 有了“工号”，数据平台长出了手：我在 Snowflake World Tour 看到的三个变化
图片 昨天我作为圆桌嘉宾参加 Snowflake World Tour Shanghai，晚上也和 Snowflake 全球产品总裁 Christian Kleinerman 进行了深入讨论，这篇文章总结下我参会的几个很有意思的获得点。 说…
端侧优先，云端兜底：端云协同调度在B端应用的工程实践｜QCon上海
- 2026-09-11北京 本文字数：2574 字 阅读完需：约 8 分钟 AI正从工具演进为具备自主规划与执行能力的软件系统，工程重心转向构建稳定、可信、可控的AI Native架构。QCon上海站聚焦AI系统化落地，覆盖Agent R…
从「构建 AI」到「驾驭 AI」，如何搞定 AI 深水区的 6 个工程问题？
现如今，AI 不仅会写代码、会做测试、会调用工具，甚至已经能自主完成复杂任务。 当 AI 从“回答问题的模型”演变为“能够行动的软件系统”，软件工程面对的挑战已经不再只是如何训练模型、如何部署模型、如何写 Prompt，而是如何让具备自主能…
Snowflake 落地中国两年：迈向智能体企业时代，关键在上下文
9 月 8 日，Snowflake World Tour 全球巡演首次落地中国。此时距离 Snowflake 正式进入中国市场刚好两年。 两年之后，Snowflake 将这场中国首秀的重点放在了一个更明确的方向上：Agentic Enter…
破除人形崇拜！京东用“狼族”军团重做物理AI
纵使会后空翻的机器人再惊艳，也应付不来以时效和成本论输赢的流水产线。 当科技圈还在为人形机器人叠衣服、打拳击而狂热不止时，真实供应链产线却是另一番景象。Interact Analysis 最新数据显示，全球超七成的仓库严重依赖人力，自动化渗…
PayPal谈 Agentic Commerce：AI智能体将如何进入跨境支付场景？
9 月 10 日，PayPal 在深圳举办 2026 PayPal 大中华区跨境电商大会。来自海内外的跨境商户、服务商及行业专家等近 600 人参会，围绕跨境电商行业趋势、海外市场拓展、AI 技术应用以及生态合作等议题展开讨论。 其中，智能…
推理成为新中心、Agent把生产级问题提前：AI Infra 的边界正在被重写
过去几年，AI 行业最受关注的问题往往集中在模型本身：参数还能做多大，训练需要多少 GPU，新模型又刷新了哪些 Benchmark。但当越来越多企业真的开始把 AI 放进生产系统，问题就变了：GPU 不再只有一种，模型训练和推理之间的边界越…
鬼故事 ！DeepSeek4.1 比Opus5 GPT5.6还强！
我已经给大家预警过了，没想到 DeepSeek V4.1 Flash 发布之后，还是被吹上天了！ 一个 Flash 居然打败 GPT-5.6 和 Opus 5 等旗舰模型了，有点聊斋的味道了！ 这个事情不光是 DS 粉吹了啊，而是官方已经写…
一天一个开源项目（第214篇）：AstronRPA —— 科大讯飞开源的企业级 RPA + AI Agent 自动化平台
引言 "让 AI 不只是想清楚，还要做得到。" 这是"一天一个开源项目"系列的第 214 篇。今天的项目是 AstronRPA。 AI Agent 做决策容易，执行复杂的桌面操作难——点击某个按钮、在 Excel 里按规则整理数据、从金蝶系…
DeepSeek Harness 系列（03）：工具系统——给 Agent 装上手
为什么工具是 Agent 的核心 LLM 本身只能输出文字。Agent 之所以能订机票、写代码、查数据库，靠的是工具——LLM 决定调什么、传什么参数，工具真正去执行。 没有工具系统，Agent 和聊天机器人没有本质区别。 dsh 的工具系…
不偷权重，只问问题：蒸馏攻击是怎么把前沿模型"问"走的，以及什么真能挡住
> 9 月 10 日，Anthropic 发布了迄今最详细的一份威胁情报报告。里面最重的一段，是点名七家实验室对 Claude 发起"非法蒸馏"，其中被归因于阿里巴巴一家的交互次数超过 1.51 亿次（2026 年 5 月至 7 月），峰值…
一周 AI 观察（9.5–9.11）：AI 从"产品"变成"基础设施"
> 9 月 10 日到 11 日这 48 小时里，发生了三件互不相关的事：五角大楼在洽谈给一家自己不拥有一块 GPU 的公司贷款约 50 亿美元；美国司法部就英伟达一笔 170 亿美元的交易发出了正式调查函；工信部印发了《"人工智能+软件"…