把公司项目迁到 Spring Boot 4.0：编译通过只是开始
8 月最后一个周五，我把公司那个跑了三年的项目从 Spring Boot 3.5 升到 4.0。3.5 是 3.x 最后一个版本，开源支持今年 6 月底已经停了，漏洞补丁就断了，涉及资金的后端不敢赌。按 Migration Guide 的建…
AI 大模型
从零手写一个MCP Agent服务：stdio与SSE两种连接模式的踩坑实录
这篇踩坑实录把 MCP 从示例带到生产：stdio 管好 stdout 与生命周期，SSE...
AI 大模型OpenSider：让浏览器驱动 Agent
思路巧妙：把“Agent 去够浏览器”反转为“浏览器主动喂上下文”，解决了登录态...
AI 大模型从零构建 Agent（6）：让 Agent 完成一次问答
清晰拆解 Agent 与模型封装的职责边界，适合想理解 Agent 运行状态、事件流...
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工作日每日更新 3-5 篇，全部经人工筛选与二次加工使用 Python 设置 Excel 页眉和页脚
使用 Python 在 Excel 中设置页眉和页脚 页眉和页脚是打印表格时的重要辅助信息。它们不影响单元格数据，却能在每一页顶部或底部显示文件标题、公司名称、标识或日期，让打印出来的报表更规范、更专业。当一批工作簿需要统一加上相同的页眉页…
01-06-认知篇-对比-Addressable Assets深度解析
Addressable Assets 深度解析 篇章：01-认知篇 · 对比 阅读时间：约 25 分钟 前置知识：了解 Unity 基本资源加载方式 一、引言 Addressable Assets 是 Unity 官方推出的高级资源管理方案…
Vue 3 + DYMO Connect Framework 实战：从标签模板到打印服务的完整实现
以访客标签打印为例，详解 DYMO Connect Framework、Label XML、动态数据绑定、Base64 图片、打印机选择与异常处理 一、前言 在访客管理、门禁系统、前台登记等场景中，经常会遇到这样的需求： 用户完成访客登记后…
IoC 控制反转：从概念到 Spring 的实现
IoC 控制反转：从概念到 Spring 的实现 一、什么是控制反转？ 控制反转（Inversion of Control，IoC）是一种设计原则，它的核心思想是：将对象的创建、依赖管理和生命周期控制的权力，从应用程序代码中转移到外部容器。…
HashiCorp Packer 1.16 发布，支持机器镜像 SLSA 来源证明生成与核验
- 2026-09-11北京 本文字数：1603 字 阅读完需：约 5 分钟 Packer v1.16.0 首次原生集成 SLSA Provenance v1，为机器镜像构建生成防篡改、可验证的来源证明。该能力填补了基础设施层在软件供应链安…
Netflix 采用开源 Flink Autoscaler，支撑超 3 万个流式作业
- 2026-09-11北京 本文字数：1257 字 阅读完需：约 4 分钟 Netflix 将 30,000+ 流式作业迁移至 Apache Flink Autoscaler，以替代原有集群级扩缩容系统，解决有状态管道中算子异构负载导致的…
Azure API Management Standard v2 支持区域冗余
最近，微软为 Azure API Management 的 Standard v2 层级引入了区域冗余功能，将 Premium 层级的功能下放到 v2 产品线中。可用区支持在去年 12 月 Premium v2 正式发布时就已经推出，同时还…
“我们在拿生命做赌注”：造AI的人为何开始密集预警？
9 月上旬，几条原本看似分散的消息，开始指向同一个变化：前沿 AI 实验室内部对于失控风险的担忧，正在越来越公开地浮出水面。 OpenAI 新任基金会董事 Paul Christiano 上任后公开警告，如果在缺乏更强协调机制的情况下继续推…
AI Coding 的下一步不是写得更快，而是可验收：蚂蚁数科 Harness 工程实践
> 随着大模型能力增强，AI Coding 正从代码补全走向由 Agent 独立执行完整任务。研发团队面对的问题也随之改变：当代码产出速度成倍提升，原有的需求约束、Code Review 和测试验收机制还能否跟上？如果验证能力没有同步升级，…
“数据比模型重要”成了共识，接下来拼什么？
前几天在上海，和 Snowflake 全球产品总裁 Christian Kleinerman 做了一场闭门圆桌。同场的还有白鲸开源创始人郭炜、 Snowflake 亚太解决方案工程负责人杨扬，极客邦的霍太稳主持。四十五分钟，全英文。 这种场…
AI 有了“工号”，数据平台长出了手：我在 Snowflake World Tour 看到的三个变化
图片 昨天我作为圆桌嘉宾参加 Snowflake World Tour Shanghai，晚上也和 Snowflake 全球产品总裁 Christian Kleinerman 进行了深入讨论，这篇文章总结下我参会的几个很有意思的获得点。 说…
端侧优先，云端兜底：端云协同调度在B端应用的工程实践｜QCon上海
- 2026-09-11北京 本文字数：2574 字 阅读完需：约 8 分钟 AI正从工具演进为具备自主规划与执行能力的软件系统，工程重心转向构建稳定、可信、可控的AI Native架构。QCon上海站聚焦AI系统化落地，覆盖Agent R…
从「构建 AI」到「驾驭 AI」，如何搞定 AI 深水区的 6 个工程问题？
现如今，AI 不仅会写代码、会做测试、会调用工具，甚至已经能自主完成复杂任务。 当 AI 从“回答问题的模型”演变为“能够行动的软件系统”，软件工程面对的挑战已经不再只是如何训练模型、如何部署模型、如何写 Prompt，而是如何让具备自主能…
Snowflake 落地中国两年：迈向智能体企业时代，关键在上下文
9 月 8 日，Snowflake World Tour 全球巡演首次落地中国。此时距离 Snowflake 正式进入中国市场刚好两年。 两年之后，Snowflake 将这场中国首秀的重点放在了一个更明确的方向上：Agentic Enter…