破除人形崇拜！京东用“狼族”军团重做物理AI
纵使会后空翻的机器人再惊艳，也应付不来以时效和成本论输赢的流水产线。 当科技圈还在为人形机器人叠衣服、打拳击而狂热不止时，真实供应链产线却是另一番景象。Interact Analysis 最新数据显示，全球超七成的仓库严重依赖人力，自动化渗…
AI 大模型
从零手写一个MCP Agent服务：stdio与SSE两种连接模式的踩坑实录
这篇踩坑实录把 MCP 从示例带到生产：stdio 管好 stdout 与生命周期，SSE...
AI 大模型OpenSider：让浏览器驱动 Agent
思路巧妙：把“Agent 去够浏览器”反转为“浏览器主动喂上下文”，解决了登录态...
AI 大模型从零构建 Agent（6）：让 Agent 完成一次问答
清晰拆解 Agent 与模型封装的职责边界，适合想理解 Agent 运行状态、事件流...
最新文章
工作日每日更新 3-5 篇，全部经人工筛选与二次加工PayPal谈 Agentic Commerce：AI智能体将如何进入跨境支付场景？
9 月 10 日，PayPal 在深圳举办 2026 PayPal 大中华区跨境电商大会。来自海内外的跨境商户、服务商及行业专家等近 600 人参会，围绕跨境电商行业趋势、海外市场拓展、AI 技术应用以及生态合作等议题展开讨论。 其中，智能…
推理成为新中心、Agent把生产级问题提前：AI Infra 的边界正在被重写
过去几年，AI 行业最受关注的问题往往集中在模型本身：参数还能做多大，训练需要多少 GPU，新模型又刷新了哪些 Benchmark。但当越来越多企业真的开始把 AI 放进生产系统，问题就变了：GPU 不再只有一种，模型训练和推理之间的边界越…
鬼故事 ！DeepSeek4.1 比Opus5 GPT5.6还强！
我已经给大家预警过了，没想到 DeepSeek V4.1 Flash 发布之后，还是被吹上天了！ 一个 Flash 居然打败 GPT-5.6 和 Opus 5 等旗舰模型了，有点聊斋的味道了！ 这个事情不光是 DS 粉吹了啊，而是官方已经写…
一天一个开源项目（第214篇）：AstronRPA —— 科大讯飞开源的企业级 RPA + AI Agent 自动化平台
引言 "让 AI 不只是想清楚，还要做得到。" 这是"一天一个开源项目"系列的第 214 篇。今天的项目是 AstronRPA。 AI Agent 做决策容易，执行复杂的桌面操作难——点击某个按钮、在 Excel 里按规则整理数据、从金蝶系…
DeepSeek Harness 系列（03）：工具系统——给 Agent 装上手
为什么工具是 Agent 的核心 LLM 本身只能输出文字。Agent 之所以能订机票、写代码、查数据库，靠的是工具——LLM 决定调什么、传什么参数，工具真正去执行。 没有工具系统，Agent 和聊天机器人没有本质区别。 dsh 的工具系…
不偷权重，只问问题：蒸馏攻击是怎么把前沿模型"问"走的，以及什么真能挡住
> 9 月 10 日，Anthropic 发布了迄今最详细的一份威胁情报报告。里面最重的一段，是点名七家实验室对 Claude 发起"非法蒸馏"，其中被归因于阿里巴巴一家的交互次数超过 1.51 亿次（2026 年 5 月至 7 月），峰值…
一周 AI 观察（9.5–9.11）：AI 从"产品"变成"基础设施"
> 9 月 10 日到 11 日这 48 小时里，发生了三件互不相关的事：五角大楼在洽谈给一家自己不拥有一块 GPU 的公司贷款约 50 亿美元；美国司法部就英伟达一笔 170 亿美元的交易发出了正式调查函；工信部印发了《"人工智能+软件"…
训练师 Agent 小程序产品上线啦
产品入口 官网：plan.wwenj.com/ 小程序： 训练师小程序码 产品设计理念 产品围绕“动作—档案—计划—执行”构建完整训练闭环。基础动作库提供动作查询与演示，用户可以通过三种方式设置训练计划： 1. 自由编排：1000+ 动作库…
ai agent---语音交互
大模型本身是个只会读字的书呆子——它不认识声音，只会处理文字。所以你想跟它"说话"，必须前后各装一个翻译官。 image.png 大模型语音交互的技术是： STT（Speech To Text）语音转文字，TTS（Text To Speec…
AI一天出百本书，写不出我被Redis坑的那三天三夜
上周有个读者在我知识星球发私信，问了一个让我愣了半天的问题。 他说，码哥，我在亚马逊搜 Redis，出来一堆书名跟你那本差不多的，定价两三美元，简介写得有模有样，这些是不是 AI 写的，你的书会不会也被替代？ 我去搜了一下。确实，一排书名看…
Agentic Search + Memory：OpenClaw 从搜索工具到企业认知引擎
导读: 企业研究的效率瓶颈已经不是‘信息不够’，而是信息泛滥带来的认知负荷，以及信息获取与信息消化之间的速度差。传统搜索可以快速返回关键词匹配结果和链接列表，但复杂研究仍需要人工理解需求、拆解问题、追踪依赖、交叉验证，再把分散的信息组织成可…
我用 AI 写完一个需求后才发现，最难的不是 prompt，而是验收
现在写需求的流程已经变成这样：在 Claude Code 里把需求描述清楚，它直接把组件、样式、请求逻辑一起生成出来，主流程几分钟就能跑通。 真正让我在提交前停下来的，从来不是"它写得快不快"，而是另一个问题：我怎么确认这份代码达到了能提交…
离谱，每轮请求 25% 的 token，竟在重发模型想完就扔的内心独白
前言 用 DeepSeek 这类思考模型跑 coding agent，有个成本黑洞很多人没注意：模型的思考过程，一直在跟着每一轮请求付费旅行。 事情是这样的。思考模式下，模型每次回答前都会先写一大段内心独白（API 里叫 reasoning…
Agent评测漫谈 —— 由浅入深讲解Agent评测
本篇博客是一篇科普文章，由浅入深的介绍Agent评测。其中前两章系统介绍了评测是什么，以及如何建立评测体系；其中第二章是美团图灵Agent评测团队深入美团各业务团队BP总结出的实践经验，是我们在两年实践过程中逐步打磨出来的认知。第三章重点介…