篇四：召回优化——为什么纯向量检索不够用，Hybrid Search 怎么配
> 第四篇：召回优化 前一篇聊了 Embedding 和向量检索，很多人到这一步就觉得"检索搞定了"。但实际跑测试集会发现：向量检索的召回率往往只有 60-70%，漏掉的那 30% 才是用户投诉的来源。 先说结论 1. 纯向量检索有先天缺陷…
AI 大模型
初试短视频生成：豆包将我梦中的场景画出来了~
本文以一次轻量实操说明：豆包适合低成本试水AI短视频，结构化提示词是提质...
后端开发本地已有一年历史数据，第二天更新别只拉“昨天一天”：量化 K 线增量同步实践
文章把增量同步从“拉昨天”升级为重叠窗口、幂等写入与周期审计，适合已有本...
后端开发[Java] 展示添加元素时 ArrayList 的内部变化
可视化演示降低理解门槛，适合 Java 初学者和教学场景，也可作为源码调试辅...
在线工具
时间戳、JSON、正则、哈希、二维码等，全部在浏览器本地运行，数据不上传服务器 · 查看全部 10 个 →最新文章
工作日每日更新 3-5 篇，全部经人工筛选与二次加工workbuddy-to-dsh使用教程
你有没有过这种体验：电脑里装着一个桌面端，里面明明躺着一堆能用的模型——DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax，你问什么它都答。可一旦你想让 Agent 工具、脚本、编辑器插件去调这些模型，就发现根本调不到：没有 API key…
【deepseek实战·28】倒计时看板：多个日子一起盯，环形进度走到零，Web Audio 替你响一声
开篇回顾 27 期做了元素周期表探索器，118 个元素点开看属性、能发音、能限时测验。26 期是共享歌单协作器，核心是零后端共享存储。28 期回到"每天都会用得上的小工具"——上期预告里说的\*\*"时间的基本构成"\*\*：倒计时看板。 …
13.Agentic RAG -2
> 【核心主旨】：本文深入对比 Agentic RAG 领域最经典的三种架构演进形态：基础检索自纠错（本地循环重搜）、标准 CRAG（双阈值打分 + 联网兜底 + 句子级去噪）与带回环的 Self-RAG（前置门控 + 本地/网络两段式 +…
机器人越来越多以后，谁来把它们组织起来？
机器人越来越多以后，谁来把它们组织起来？ ### 《即将到来的机器人时代，远比你想象的复杂》 系列 第三部《机器生产能力的规模化》 第三篇——机器人越来越多以后，谁来把它们组织起来？ 当机器人越来越多地进入工厂，一个看起来很简单的问题就会出…
Meta 在 Muse 项目中做对了什么：一位产品设计师的复盘分析
产品设计师 Mete 撰文分析 Meta 的 Muse 为何登顶美国 App Store，认为其核心组件在 Codex、Claude Code 等产品中已存在一年以上，Me… 几天前，Meta 个人 AI 助手 Muse 登顶美国 App …
Vite静态资源导入这个坑我帮你们踩过了
上周凌晨两点，我盯着控制台里诡异的 404 错误，发现整个项目打包后居然丢失了关键的静态资源。更讽刺的是，这个 bug 偏偏只在生产环境出现——而本地开发时一切正常。如果你也用过 Vite 处理静态资源，今天这个坑可能已经埋伏在你的项目里了…
gstack 深度解析：AI 驱动的单人虚拟工程团队与端到端自动化
在 AI 编程工具从代码补全向全流程工程协作演进的趋势下，Garry Tan 发布的开源项目 gstack 提供了一个极具代表性的实践样本。 gstack 并非简单的 Copilot 增强工具，而是一套将 Claude Code、OpenA…
标准化技能栈的跨框架移植与路由机制解析
标准化技能栈的跨框架移植与路由机制解析 在AI编码代理的快速发展中，如何在异构框架间维持工作流的一致性与严谨性成为工程实践的核心挑战。本文基于michael-denyer的pstack-claude项目，深入剖析其将Cursor技能栈移植至…
解析 Marketingskills 项目：构建 AI 代理营销技能库的技术与实践
在 AI 代理（Agent）技术日益成熟的当下，将自然语言处理能力提升为可复用、结构化的专业技能库，正成为提升生产力边界的关键路径。本文将深度解析开源项目 marketingskills，探讨其如何通过标准化的技能架构，为技术营销人员和创始…
LangChain 之六：记忆与历史
LangChain 之六：记忆与历史 之五我们把工具和智能体的数据形状拆完了。之五结尾留了一个没接住的问题：那个 agent loop 每跑一圈，都会往上下文里塞东西，多轮之后历史越来越长，模型看着看着就乱了，同样的工具调用还可能被重复触发…
LangChain 之七：回调与可观测
LangChain 之七：回调与可观测 之六我们把历史存好、自动读写、塞进提示词，可这一切都发生在 invoke 内部。模型到底调了哪个工具、工具跑了多久、流式输出吐了哪些字、哪一步抛了异常，全藏在调用栈里看不见。这就引出可观测的问题：框架…
副业搞起来，小说，漫画，漫剧的成本优化思路
副业搞起来，小说，漫画，漫剧的成本优化思路 小说转漫画skills：github.com/aiskyhub/no… 大家可以把这个skills链接发给ChatGPT之类评鉴下，让他们点评下是否有含金量，再决定用不用。 副业搞起来 AI 太火…
从零用 Java 构建 AI Agent 框架：JavaManus 设计与实现深度解析
从零用 Java 构建 AI Agent 框架：JavaManus 设计与实现深度解析 当大模型从“对话工具”进化为“能调用工具的智能体”，Agent 框架的工程实现就成了关键。本文以一个从零构建的 Java Agent 项目 JavaMa…
独立开发者的"富矿地带"：哪些垂直领域值得你押注一辈子？
这两年跟几个做独立开发的朋友聊天，发现一个挺有意思的现象。工具越来越好用，AI写代码的门槛被拉到地板以下，几乎人人都能在一个周末攒出一个像样的产品。可反过来，这也意味着通用型的SaaS赛道早就卷成一片红海——有人在Reddit上吐槽自己的S…