MySQL 事务、索引与锁：后端开发必须掌握的数据库基础
摘要 后端接口的很多问题，最终都会落到数据库上：查询为什么变慢，更新为什么互相等待，订单为什么被重复扣减，事务为什么没有回滚，明明建立了索引却仍然全表扫描。 事务、索引和锁是 MySQL 开发中最基础、也最容易被误解的三个主题。事务决定一组…
AI 大模型
初试短视频生成：豆包将我梦中的场景画出来了~
本文以一次轻量实操说明：豆包适合低成本试水AI短视频，结构化提示词是提质...
后端开发本地已有一年历史数据，第二天更新别只拉“昨天一天”：量化 K 线增量同步实践
文章把增量同步从“拉昨天”升级为重叠窗口、幂等写入与周期审计，适合已有本...
后端开发[Java] 展示添加元素时 ArrayList 的内部变化
可视化演示降低理解门槛，适合 Java 初学者和教学场景，也可作为源码调试辅...
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工作日每日更新 3-5 篇，全部经人工筛选与二次加工macOS 本地 AI 搜索工具 SCM 发布 0.2.4 版本，支持多模型照片视频检索
文章封面 SCM 是一个在 macOS 上对照片和视频进行本地 AI 搜索的工具，当前版本为 0.2.4。它通过视觉模型对每张照片和视频的每一帧建立索引，用户可以用自然语言描述查找内容，所有处理在本地完成，不需要账号、云端或上传。 技术实现…
AI Agent 进入系统层：现在有哪些开源项目在解决这个问题？
上一篇聊到一个问题：AI Agent 最大的问题，可能不是智商，而是权限。 Agent 越聪明，能做的事情越多，但它真正进入生产环境以后，我们马上会遇到另外一个问题：到底应该给它多少权限？ 如果 Agent 只能聊天，它不需要什么权限；如果…
Git 从 0 到 1：用一个小项目走完 add / commit / reset / merge / rebase / push
AI 写代码越来越普遍之后，我反而觉得 Git 比过去更重要了。 以前自己写代码，改动范围心里有底；现在一句话下去，AI 可能一次改掉几十个文件，出问题的时候如果没有任何版本记录，排查成本会高得离谱。没有版本控制的 AI 编程等于开盲盒。 …
Java 17调用Responses图像输入：商品问答与结果边界
电商客服常收到一张商品照片和一句“这瓶能带上飞机吗”。图像模型可能看见瓶子，却未必看得清容量，更不知道具体航司规定。本文用 Java 17 做一个可运行的视觉问答小程序：把公开图片 URL 和用户问题一起送给模型，并要求它分清可见事实、推断…
DataAgent - 快手大数据生产与分析的智能化探索之路｜QCon上海
- 2026-10-05北京 本文字数：2005 字 阅读完需：约 7 分钟 QCon 上海站聚焦 AI Native 时代工程落地，覆盖 AI Infra、Agent Runtime、Loop Engineering 等九大关键技术方向，…
Cloudflare 将 1.1.1.1 DNS 缓存的内存占用削减了 100TB
- 2026-10-05北京 本文字数：1073 字 阅读完需：约 4 分钟 Cloudflare 通过五轮 Rust 内存表示优化，将 Big Pineapple DNS 缓存单条目内存占用降低 56%，集群释放 100 TB 工作集内存…
用纯 Java 做一个企业级 Agent Harness 平台：BizBuddy 的设计与取舍
> 我们为什么把「智能体内核」放进一个成熟的 Java 中台里，而不是再起一套 Python 服务。 一、企业要的不是「能聊天的机器人」 过去两年，几乎每个团队都搭过一个 Agent Demo：接一个大模型 API，挂几个函数，就能对话、能…
如何用 pheromone-network 管理智能体上下文
项目github地址github.com/Wrste/phero… 项目相关参考文献地址arxiv.org/abs/2606.30… 用 pheromone-network 管理智能体上下文 在上下文管理（context managemen…
企业级智能体的权限到底怎么落地？以 BizBuddy 为例
> 给大模型一根「写库的手」之前，先把权限这条命门讲清楚。本文拆解一个纯 Java AI 平台的三层权限模型：工具可见面 → 三档授权 → 业务复核，外加 HITL 人工确认。 一、问题：给 AI 一根「写库的手」，你敢吗？ 大多数 Age…
2.skill
Agent Skill 核心指南：本质解析、两种存储加载架构与渐进式披露代码实战 【核心主旨】：Skill 的物理本质是“按需激活、用完即弃的垂直专业 SOP（提示词）”；小项目通过内存注册表全量预加载，大项目通过 MCP 封装实现渐进式披…
把 AgentScope Harness 装进 RuoYi-Vue-Plus：纯 Java AI 平台的集成实践
> 前两篇讲了「是什么」和「权限怎么落地」。这一篇讲工程：智能体内核怎么与一个成熟的 Java 中台对接，以及我们踩过的坑。 一、目标：让中台「长出」智能体内核 我们不想要一个独立的 Agent 服务，再让业务系统去调它。目标是把智能体能力…
3.什么是Harness Engineering？什么又是Loop Engineering？
Harness Engineering 核心指南：四层架构演进、核心公式与 OpenAI 实战落地体系 【核心主旨】：Agent 并非单纯的模型推理，而是“模型大脑”与“环境底盘”的深度协同。从 Prompt（指令表达）到 Context（…
Codex 重连卡半天，一行配置搞定
> 大家好，我是邵奈一，一个爱折腾的实战派技术博主。 文章对你有帮助是我的荣幸，欢迎评论区交流。 0x00 教程内容 前段时间用 Codex（ChatGPT 桌面端内置的 Codex），每次发起对话前都要先刷一串重连提示，我一度以为是模型在…
LangChain4j 新手入门实战教程（Java版）
### 前言 今天介绍一下LangChain怎么玩。本人学AI Agent不超过一个月，如有错误，欢迎批评指正。了解我的人都知道，最近三年，本人都在打磨产品，没有涉足AI领域。最近才开始杀入AI领域的开发。除了Java后端有些基础外，我基础…