告别大模型废话!给 Agent 装上 Jev“小脑”:70ms 决策实战与成本暴降 90% 的秘密
告别大模型废话!给 Agent 装上 Jev“小脑”:70ms 决策实战与成本暴降 90% 的秘密 做 AI Agent 或工作流编排的同学,最近大概率都经历过同一种“痛苦面具”: 你让一个通用大模型帮你做个简单的流程路由,比如:“根据这条…
本文以一次轻量实操说明:豆包适合低成本试水AI短视频,结构化提示词是提质...
后端开发文章把增量同步从“拉昨天”升级为重叠窗口、幂等写入与周期审计,适合已有本...
后端开发可视化演示降低理解门槛,适合 Java 初学者和教学场景,也可作为源码调试辅...
告别大模型废话!给 Agent 装上 Jev“小脑”:70ms 决策实战与成本暴降 90% 的秘密 做 AI Agent 或工作流编排的同学,最近大概率都经历过同一种“痛苦面具”: 你让一个通用大模型帮你做个简单的流程路由,比如:“根据这条…
尼泊尔河流流量:天气驱动的预测与高流量风险 数据与完整代码来源 本笔记本使用一个日频数据集,涵盖 2023-01-01 至 2026-08-31 期间 尼泊尔的 10 个河流测站。每一行对应一个站点-日,将天气变量(降水量、降雨量、土壤湿度…
每天打开抖音小店、拼多多商家后台、天猫商家中心,重复"填标题、传图、选类目、提交"这套动作几十遍,是很多运营的日常。用 RPA 把这套流程自动化不难,难的是让它在生产环境稳定跑三个月不触发风控、不重复提交、不跑到一半全挂。 这篇文章不做工具…
你有没有过这种体验:用 LangChain 写了个 RAG 问答,结果答非所问,你盯着代码半天,不知道是检索环节出问题,还是生成环节在胡说八道,甚至不知道到底调了哪个模型、传了什么 prompt、烧了多少 token。 这就是 LLM 应用…
@TOC 前言 本篇攻下 GD32H759I-EVAL 板上容量最大的存储外设:U7 = GD25X512ME,512Mbit(64MB)八线 OSPI NOR Flash。 这块芯片在工控产品里的典型角色有三个:参数存储(校准系数、运行配…
最近大家都有一个共同感受:AI很热,但真正落到企业里,尤其是“普通企业”,落地难度远比想象中大。模型不是万能的,喂给它的数据如果一塌糊涂,出来的结果自然也好不到哪去。说到底,AI的上限,很多时候取决于数据和知识的质量。 就在这个节点上,老牌…
最近应该没有人没听说过 Jev 吧?在开发者社区获得了广泛关注。Jev 作为专注于离散动作概率评估的判断模型,它改变了以往浏览器代理高延迟的运行模式。而 Browser-Use 团队基于 Jev 推出的开源项目 jev-ultrafast,…
“我们作为一家公司自己也在用 AI 解决问题,每个月的 AI 账单是非常恐怖的。” 视源股份商用显示 BG 副总裁王玉龙发现,云端大模型的 Token 价格虽然持续下降,但企业真正把 AI 用起来后,成本并没有想象中那么低。 “Token …
- 2026-09-29北京 本文字数:1814 字 阅读完需:约 6 分钟 QCon 上海站聚焦 AI Native 时代工程落地,覆盖 AI Infra、Agent Runtime、安全可观测等九大关键技术方向,汇集百个产业级实战案例。…
*2026 年,智能体将在企业级应用中取得哪些实质性突破?点击下载《2026 年 AI 与数据发展预测》白皮书,获悉专家一手前瞻,抢先拥抱新的工作方式!* 数据工程是一项艰难的工作——一觉醒来发现任务运行失败,往往需要花上数小时排查;业务团…
今天的企业做 AI Agent,常常有一个看起来顺理成章的想法:模型已经足够强,把内部资料接进去,应该就能用了。 但是当真正动手之后,我们的“麻烦”才开始出现: 一份文档里的“客户”,和另一个系统里的“客户”,口径可能不同; 检索出来的几条…
9 月 29 日早间,AMD 宣布了一笔跨越芯片与前沿模型研究的交易:公司已与李飞飞创办的 World Labs 签署最终收购协议,交易作价约 82 亿美元,全部以 AMD 股票支付。交易预计在 2026 年底前完成,仍须获得监管批准并满足…
*2026 年,智能体将在企业级应用中取得哪些实质性突破?点击下载《2026 年 AI 与数据发展预测》白皮书,获悉专家一手前瞻,抢先拥抱新的工作方式!* 对于许多 C-level 高管和企业管理者来说,迈向数据驱动转型的过程中,往往伴随着…
随着 AI 大模型的业务发展重心从单一训练模式转向规模化推理,推理场景带来海量并发、长上下文 KV-Cache 与严苛的低时延诉求,存储压力被显著放大。因此,存储不再仅仅是算力的配套硬件设备,而是直接决定 AI 集群实际运行性能的关键因素。…
为黑客马拉松构建人脸验证系统是一种充满乐趣的周末体验;而为关键任务型企业环境构建这样的系统则是一次令人谦卑的经历。 我清楚地记得,我们那个完美的原型系统崩溃的瞬间。我们花了数周时间对 API 调用做微调,将置信度分数提升到 90% 以上,并…