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尼泊尔河流流量:天气驱动的预测与高流量风险

尼泊尔河流流量:天气驱动的预测与高流量风险 数据与完整代码来源 本笔记本使用一个日频数据集,涵盖 2023-01-01 至 2026-08-31 期间 尼泊尔的 10 个河流测站。每一行对应一个站点-日,将天气变量(降水量、降雨量、土壤湿度…

LangSmith 入门:让你的Agent链路可追踪

你有没有过这种体验:用 LangChain 写了个 RAG 问答,结果答非所问,你盯着代码半天,不知道是检索环节出问题,还是生成环节在胡说八道,甚至不知道到底调了哪个模型、传了什么 prompt、烧了多少 token。 这就是 LLM 应用…

GD32H759 + RT-Thread 工控实战--第7篇 OSPI Flash

@TOC 前言 本篇攻下 GD32H759I-EVAL 板上容量最大的存储外设:U7 = GD25X512ME,512Mbit(64MB)八线 OSPI NOR Flash。 这块芯片在工控产品里的典型角色有三个:参数存储(校准系数、运行配…

数据+知识“双治理”,中翰软件想帮普通企业搭一座通往AI的桥

最近大家都有一个共同感受:AI很热,但真正落到企业里,尤其是“普通企业”,落地难度远比想象中大。模型不是万能的,喂给它的数据如果一塌糊涂,出来的结果自然也好不到哪去。说到底,AI的上限,很多时候取决于数据和知识的质量。 就在这个节点上,老牌…

AI 数据平台,要补的恰恰是“模型不知道的事”

今天的企业做 AI Agent,常常有一个看起来顺理成章的想法:模型已经足够强,把内部资料接进去,应该就能用了。 但是当真正动手之后,我们的“麻烦”才开始出现: 一份文档里的“客户”,和另一个系统里的“客户”,口径可能不同; 检索出来的几条…

设计安全、可扩展的人脸验证系统

为黑客马拉松构建人脸验证系统是一种充满乐趣的周末体验;而为关键任务型企业环境构建这样的系统则是一次令人谦卑的经历。 我清楚地记得,我们那个完美的原型系统崩溃的瞬间。我们花了数周时间对 API 调用做微调,将置信度分数提升到 90% 以上,并…