LangChain.js 对话记忆体系(一):内存存储与文件持久化,让 AI 拥有对话记忆
大模型本质上是无状态的 —— 每一次调用 model.invoke() 都是一次独立的请求,它不会自动记住上一轮说了什么。想要实现连贯的多轮对话,就必须手动维护对话历史,把上下文拼接到 Prompt 中再传给模型。 LangChain 提供…
本文以一次轻量实操说明:豆包适合低成本试水AI短视频,结构化提示词是提质...
后端开发文章把增量同步从“拉昨天”升级为重叠窗口、幂等写入与周期审计,适合已有本...
后端开发可视化演示降低理解门槛,适合 Java 初学者和教学场景,也可作为源码调试辅...
大模型本质上是无状态的 —— 每一次调用 model.invoke() 都是一次独立的请求,它不会自动记住上一轮说了什么。想要实现连贯的多轮对话,就必须手动维护对话历史,把上下文拼接到 Prompt 中再传给模型。 LangChain 提供…
一、Linux:云计算的母语 Linux 不是一门需要“学完”的课,而是一种需要养成的手感。 真正要刻进肌肉记忆的,只有四件事: 文件:一切皆文件,包括设备和网络套接字 进程:谁在跑,谁在等,谁在吃 CPU 权限:用户、组、rwx,以及为什…
- 2026-09-26北京 本文字数:1247 字 阅读完需:约 4 分钟 DoorDash 构建多 Agent LLM 系统,自动化识别并清理过期 Feature Flag,显著降低人工成本与耗时。系统融合实验数据、工程师审批、隔离 G…
9 月 18 日,Convai Innovations 的 Nandakishor Mukkunnoth 把 Laya 直接开源了,Apache 2.0,pip install laya 就能装。三天前 TypeSafe 刚发布闭源的 Je…
Gary Marcus 引用 Jensen Huang 接受 Ezra Klein 访谈时的话,认为无法控制软件的公司应被关停,并据此主张暂时关停 OpenAI。 Jensen Huang 的 AGI 声明 上周日,黄仁勋在 X 平台发文,…
9月这波啊,味儿真的变了 以前大模型发布会比的是谁榜单高1分,现在比的是谁先收到钱。某科媒9月23日那篇直接把窗户纸捅破了:“AIGC的2026,不再炫技,开始抢订单” 话放这,可能有点扎心,但这是今年我看到最诚实的一句大实话 而这波里下手…
ListView 是 QML 里最常用的列表组件,小到一个菜单、大到通讯录,基本都离不开它。默认的 ListView 不好看,但通过自定义 delegate、header、section 这些属性,可以做出很像样的列表效果。再配合 List…
只用QML中的 ListModel 写起来方便,但数据量大了或者数据来自后端接口,就显得力不从心。这时候就得上 C++ 模型,基于 QAbstractListModel 实现的一个数据层,QML端只处理UI展示,分工清晰。 如果还要支持搜索…
mid-autumn-long-ponytail-senpai-anime_1790334247.png 论文链接:arXiv:2609.17523 · *ScienceBuddy: Recursive-in-Recursive Self-…
超大代码评审卡顿,通常不是“行数太多”这么简单。GitHub公开的极限样本包含2200个文件、超过100万行改动和400多条行内评论。它真正难处理的是评论高度会随图片、折叠块和回复框变化。GitHub的核心判断很值得复用:确定高度与未知高度…
多数AI产品所谓“越用越聪明”,实际只是保存聊天或修改提示词,模型权重并没有变化。Shopify公开的GraphQL Agent给出另一条路:把生产失败变成难例,经审查生成成功轨迹,再做监督微调和强化学习。真正可复制的不是96%成本降幅,而…
Google刚给Antigravity SDK加入本地模型支持,最值得学的不是“离线也能聊天”,而是怎样把一个任务拆给不同模型。通俗地说,任务路由就是先判断哪些信息能离开设备、哪一步需要更强能力、失败会造成什么后果,再决定由本地还是云端执行…
AI产品出海常把注意力全放在模型榜单和Token价格上,但真正卡住上线的,往往是数据能不能离境、用户要等多久、目标Region有没有所需模型,以及故障时能否切换。阿里云新一轮地域扩张提醒我们:云Region不是后台采购项,而是AI产品能力、…
Editor 端系统架构 篇章:03-架构篇 阅读时间:约 40 分钟 前置知识:了解整体架构设计 一、引言 本章将深入解析 YooAsset 的 Editor 端系统架构。Editor 端是 YooAsset 的构建层,负责资源收集、依赖…
大模型推理框架长期追求“一套代码跑多种芯片”,但新模型的注意力、混合专家和通信方式越来越专用,新GPU又要求更激进的融合内核。vLLM的新答案不是继续扩大万能抽象,而是双轨:热门模型走硬件专用快车,长尾模型和非主流加速器保留可编译、可扩展的…