手写 ReAct 跑了 30 个任务:模型 0 格式失败,丢的 10 步全是我写的解析器
> 接上一篇。第二个项目(LangGraph 多智能体岗位匹配)做到一半,我干了件框架时代的"逆行"事:不用 create_react_agent,不用任何框架,手写了一遍 ReAct 循环,然后在 30 个任务上跑了批量实验,同一输入连跑…
本文以一次轻量实操说明:豆包适合低成本试水AI短视频,结构化提示词是提质...
后端开发文章把增量同步从“拉昨天”升级为重叠窗口、幂等写入与周期审计,适合已有本...
后端开发可视化演示降低理解门槛,适合 Java 初学者和教学场景,也可作为源码调试辅...
> 接上一篇。第二个项目(LangGraph 多智能体岗位匹配)做到一半,我干了件框架时代的"逆行"事:不用 create_react_agent,不用任何框架,手写了一遍 ReAct 循环,然后在 30 个任务上跑了批量实验,同一输入连跑…
文件监控 Agent 为什么总在关键时刻掉链子 文件监控Agent掉链子封面_1920x817.png 你大概率写过或想写过这样一个东西:盯着一个文件夹,新文件进来自动分类、重复文件丢进回收站、某个目录一变更就告警。十几行 watchdog…
现在已经 9 月份了,不少在职的朋友今年的体检估计还没做吧。 我也一样,上半年一直拖拖拉拉的,再不去体检,后面天就冷了,就不方便了。 这不半月前做完体检刚拿到检测报告,老样子直接丢给AI分析一波。 现在的AI看单一数据报告完全不在话下,比较…
摘要 attribute((constructor)) 与 attribute((destructor)) 是 GCC/Clang 提供的一对函数属性,允许开发者注册"在 main() 之前自动执行"和"程序退出或库卸载时自动执行"的函数,…
一份 AI 存储榜单,人们通常先看速度。 InfoQ 注意到,在日前公布的 MLPerf Storage v3.0 评测结果中,焱融科技 F9000X 三节点集群在 3D U-Net 训练数据供给测试中实现了 544GiB/s 的聚合带宽,…
9 月 3 日,英伟达宣布将以 129.3 亿美元收购 Hugging Face。 这不是一笔只看收入和估值就很容易理解的交易。Hugging Face 没有训练出 GPT、Claude 或 DeepSeek 这样的前沿大模型,不造 GPU…
- 2026-09-16北京 本文字数:1117 字 阅读完需:约 4 分钟 Cloudflare完成cdnjs全栈迁移,以Workers、R2等原生平台组件替代原有跨云架构,R2成为包文件唯一权威源,完全兼容现有URL、内容与SRI哈希。…
- 2026-09-16北京 本文字数:2114 字 阅读完需:约 7 分钟 AI正从工具演进为具备自主规划与执行能力的软件系统,工程重心转向构建稳定、可信、可控的AI Native架构。QCon上海站聚焦AI系统化落地,覆盖Agent R…
本期的 Java 新闻速览涵盖了如下主要内容,将 Simple JSON API 提升为 JDK 28 的 Proposed to Target 状态、Jakarta EE 12 的最新进展、2026 年 8 月版的 Open Libert…
MongoDB 从零到能用:文档、CRUD、聚合与 Node.js 实战 很多数据库教程停在“插入一条数据、查询一条数据”。真正开始写业务后,马上会遇到更多问题:字段怎么设计?数组怎么查?分页怎么写?索引到底有没有生效?应用代码如何安全地复…
从机制、系统架构与工程边界来写。 All-In Summit那个突然响起的电话 特朗普对黄仁勋说了什么 电话接通的那一刻,会场麦克风未关,发言全程直播。特朗普的核心信息很明确:把「AI末日论」定性为骗局,否定行业自发减速的合理性。他在Tru…
先从一个家用比喻开始 你家的电灯开关,它不关心电从哪里来——市电、太阳能还是发电机都行。开关只定义一件事:"开/关"。只要背后接的东西遵守这个接口,你按下开关,灯就亮。 这就是 Seam(缝隙)的本质:一条接口边界,把"用这个能力"和"这个…
Image这是上周日我在亦庄模数 OPC(WaytoAGI 社区运营)做的一次线下分享,现场收到了一些好评。回来整理成文字,分享给大家。 工具越来越多,模型越来越厉害,但如果用法没变,人反而可能越来越忙。 一个窗口写文章,一个窗口做图,一个…
> GRPO 的核心设计很优雅:同一个 prompt 采样 G 条轨迹,用组内的相对优势代替 critic 网络。 不需要价值网络,不需要 GAE,在数学题上跑得又快又稳。 但这个优雅建立在两个没被写出来的假设上:同一 prompt 采多次…
57.5% 的"用户满意"其实是任务失败:你的 LLM 评测可能全是假的 现在做 Agent 评测的标准配方是:用一个 LLM 扮演用户去撩你的 Agent,再用另一个 LLM 当裁判给对话打分。 便宜、快、可扩展,不用人标注。 亚马逊的两…