720P 直升 8K，解密 2026 抖音美好奇妙夜巨幕超分黑科技
2026 年 10 月 11 日晚 19:30，《2026 美好奇妙夜》如约登场。 异形主屏融入 "时光之眼" 概念，超 3000 盏数控灯与全场数控荧光棒交相辉映，AIGC 实时渲染将虚拟与现实叠合于同一帧画面 —— 这场被外界称为 "中…
后端开发
Java 操作 Word 脚注和尾注：添加、读取与删除
聚焦 Java 处理 Word 注释的常见场景，步骤清晰、代码导向强，适合需要批量...
AI 大模型9月那次智能体逃出沙箱，OpenAI 用了30分钟才反应过来
文章用真实事故拆解沙箱逃逸与监控盲区，强调规则与AI检测互补、断网训练和...
前端技术双 Token 与前端使用 Crypto 公私钥鉴权换 Token，哪种方案更好？
本文厘清了双 Token 与公私钥鉴权的职责边界，避免团队盲目采用加密方案。...
在线工具
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工作日每日更新 3-5 篇，全部经人工筛选与二次加工AI 时代的 “房谋杜断”：如何培养能力、品味与判断力
AI 时代的 “房谋杜断”：如何培养能力、品味与判断力 0x00 引言：当才华被机器追上之后 0x01 房谋杜断 1.1 成语出处 1.2 成语典故 0x03 我不得不把才华埋葬在昨天 0x04 AI 带来的变化：从 “亲自完成” 转向 “…
AI Vibe Coding 实战：SMS 套件提示词与开发方案
我在为 CabloyJS 全栈框架开发 SMS 套件（通用底座 + 验证码 + 认证）时，输入的提示词和 Claude Code 返回的开发方案非常具有典型性。现在整理出来，供大家参考。 提示词如下： 有如下开发任务，请你仔细分析，并整理出…
尤雨溪 : Vue 4 已经在规划中了！
大家好，我是程序员海军，。 说起来，我已经有两年多没有特别关注前端技术圈的动态了。 以前做前端开发的时候，Vue、React、Webpack、Vite 这些技术几乎天天接触。那时候隔三差五就有新框架、新工具冒出来，生怕自己跟不上技术更新。 …
488 GiB 变 3.81 GiB：腾讯把视觉文档检索的索引砍掉 128 倍，精度只让了 7 分
> TL;DR：做文档 RAG 的都懂这个痛：OCR 管线丢图表信息，单向量检索粒度不够，ColPali 式「一页 1024 个向量」精度好但索引贵到肉疼——百万页就要 488 GiB。腾讯 EVIE 交出的答卷分三层：训练时让多模态裁判把…
页都塞给模型了，它还是答错：哈工大实测 VLM『拿着证据不用』有多离谱
> 💡 一句话总结：RAG 文档问答有个从没人明说的前提——「证据页进了上下文，读就是容易的部分」。哈工大这篇论文把这个前提按在地上摩擦：在检索百分之百命中的条件下，给同样的 16 页图像附一份 CPU-OCR 跑出来的文本，准确率立刻涨 …
一文搞懂Java的核心概念
去年给一个日活百万的支付系统做性能优化时，我发现一个诡异的现象：某个核心接口的99线突然从200ms飙升到2s，但CPU和内存监控却毫无异常。最后定位到一个ArrayList.forEach里的lambda表达式——看起来人畜无害的语法糖，…
KV Cache 压缩技术：把大模型的“记忆”塞进一个小盒子
> 大模型一次对话要吃掉多少显存？ 为什么有些模型能把缓存压到原来的十分之一，却几乎不掉质量？ 上一篇文章我们把 KV Cache 讲透了：模型逐 token 生成，每一步都要回查前面所有 token 的 Key 和 Value，缓存下来重…
GAD-RL：OCR 模型总爱替图片『改错别字』？给蒸馏装一个看学生脸色的开关
> 💡 一句话总结：视觉语言模型做 OCR 有个顽固毛病——看到图片里印错的词，会顺手「纠正」成语言上通顺的说法，把「读」干成了「改写」。这篇论文先实锤了一个反直觉现象：学生越好，老师的指导越容易帮倒忙，然后据此给「RL + 蒸馏」联合训练…
3T 参数模型怎么跑出 2000 tokens/s？Cerebras 把 59 片晶圆的算术全公开了
氛围图 💡 一句话总结：Cerebras 首次把「万亿参数模型怎么跑进晶圆级芯片」的完整算术摊开——59 片晶圆、每层 16GB 权重不挪窝、激活值以每跳 2 微秒在片间流动，跑出 1000-2000+ tokens/s。方案是真的快，但 …
AI 阅卷的第一道坎：学生涂改的叉，模型读成了答案
> 💡 一句话总结：AI 阅卷离落地差的那一步，可能不是「认字」而是「认涂改」。一个学生先写了个错误公式、划掉、在旁边重写——人类阅卷老师扫一眼就跳过叉号，而文档解析模型会把划痕里的幽灵字符照单全收，混进解题步骤里。暨南大学团队发布的 HA…
PyTorch、JAX 全中招：Softmax 藏了两个数值 Bug，DeepMind 用十余行代码修好了
氛围图 💡 一句话总结：DeepMind 研究者发现所有主流框架的 softmax/交叉熵标准实现藏着两个浮点 Bug——目标梯度会凭空消失、蒸馏梯度会无中生有；修复只要十余行代码，独立开发者已经实测复现。你训练过的每个模型都跑过这两个函数…
栗子前端技术周刊第 151 期 - ViteConf 2026、React Router 8.5、React Native 0.88...
🌰栗子前端技术周刊第 151 期 (2026.10.19 2026.10.25)：浏览前端一周最新消息，学习国内外优秀文章，让我们保持对前端的好奇心。 📰 技术资讯 1. ViteConf 2026：上周的 ViteConf 共有约 30 …
别再迷信 OCR 专用小模型：8 个 7B 以下 VLM 实测，抽取 JSON 结构还得靠通用选手
> TL;DR：博物馆数字化有个死结——文档不能上传到商业 API，但本地小模型抽不出合格的结构化数据。德国 FAU 团队拿三个真实馆藏（手写文物登记册、珠宝卡片、楼梯调查表）测了 8 个 7B 以下开源模型，结论有三条反直觉：① OCR …
PolyOCR-Venus：蚂蚁把 OCR 从『抄写员』练成『视觉智能体』，教师蒸馏还会自己下岗
> 💡 一句话总结：蚂蚁广见团队的 PolyOCR 想让 OCR 模型不只是「把字抄下来」，而是识别、定位、解析、抽取、理解、推理一把抓：6000 万实例按六大能力维度组织训练，后训练用 CGPO——先量出「教师在这个样本上到底比学生强多少…