OpenAI 的 AI 在练任务时，顺手把 RubyGems 干瘫痪了四天
2026 年 5 月 11 日清晨，RubyGems 的运维团队发现平台涌入了一批来源诡异的上传请求：每两到三分钟就有一批新账户创建，每个账户都带着数百个 gem 包，而包的作者字段里赫然写着「oai」——这是 OpenAI 的内部缩写。 …
AI 大模型
从零手写一个MCP Agent服务：stdio与SSE两种连接模式的踩坑实录
这篇踩坑实录把 MCP 从示例带到生产：stdio 管好 stdout 与生命周期，SSE...
AI 大模型OpenSider：让浏览器驱动 Agent
思路巧妙：把“Agent 去够浏览器”反转为“浏览器主动喂上下文”，解决了登录态...
AI 大模型从零构建 Agent（6）：让 Agent 完成一次问答
清晰拆解 Agent 与模型封装的职责边界，适合想理解 Agent 运行状态、事件流...
最新文章
工作日每日更新 3-5 篇，全部经人工筛选与二次加工为什么我的Java Stream操作总是默默吃掉异常？
深夜11点，我盯着生产环境的错误监控面板，发现某个关键报表连续三天数据异常。最诡异的是：日志里没有任何错误记录。最终排查发现，是Stream.map()操作中抛出的异常被悄无声息地吞掉了——而同样的代码在单元测试中却能正常抛出异常。 如果你…
智能任务协同Agent
智能任务协同Agent技术文档 1. 概述 智能任务协同Agent是面向多任务自动化场景的智能代理程序，核心目标是拆解复杂业务目标、调度子任务、协同多工具执行流程，自动完成任务规划、状态管理、结果校验，降低人工介入成本。该Agent支持串行…
Python 进阶：海象运算符与模式匹配，让你的代码更优雅！
> 摘要：Python 3.8 引入的海象运算符 := 和 3.10 引入的模式匹配 match-case，是近年来 Python 语法层面最重要的两次革新。本文将从实战角度出发，详解这两个特性的核心用法、最佳实践及避坑指南，助你写出更简洁…
uni-app 安卓自有证书完全指南
> 本文参考 DCloud 官方文档《Android平台签名证书(.keystore)生成指南》（ask.dcloud.net.cn/article/357… Oracle 官方 keytool 文档与 Android 签名机制原理整理而成…
大模型如何调用工具，一次讲清背后的技术门道
这几年大模型圈子里最火的词，除了“智能体”，大概就是“工具调用”了。你跟 ChatGPT 说一句“帮我查一下今天杭州的天气”，它转头就能给你一个准确答案——这背后可不是模型自己“知道”天气，而是它悄悄调用了一个外部 API，把结果拿回来又组…
开发了一套AI智能体协作知识体系
前言 最开始使用智能体也就是从OpenClaw开始, 通过技能的封装来实现经验的复用, 面对简单的流程性问题, 技能完全可以足够应付我们的需求, 同时也方便用户的交流. 但是遇到复杂且庞大的项目, 技能就显得有些鸡肋了 另外就是, 智能体经…
智能体开发环境ADE浅析，编程工具的下一次范式跃迁
如果你最近关注开发者社区的动态，大概会频繁撞见一个新词——ADE，全称Agentic Development Environment，中文常译为智能体开发环境。这个词的走红并非偶然，它标志着编程工具正在经历一场比IDE诞生更彻底的结构性转变…
DeepSeek 这波操作很凶
> AI 的"工作记忆"砍掉 3/4，价格跟着降 60% 9 月 10 日那天，DeepSeek 悄悄把一项价格调到了 0.02 元——比之前便宜了 60%。 很多人看到这条，随手划走，心想"又降价"。但这次降价不是促销，是结果。真正发生的…
一条高质量编程 Prompt，应该包含什么？
在这里插入图片描述 开篇 不少开发者把 AI 编程效果不好，归结为“自己不会写 Prompt”。 于是开始寻找： 万能编程 Prompt。 高级角色设定。 超长提示词模板。 让 AI 一次生成完整项目的咒语。 但在真实开发中，AI 输出不可…
120+ 个 Agent Skill 管不过来？我造了套「包管理器」：仓库是源，链接是安装
skill 概览 一句话定位：我在给自己的 skill 生态造一套「包管理器」——仓库是源，链接是安装，doctor 是体检。 为什么做：痛点驱动 我的真实处境：3 个 Agent 环境（Claude Code / zcode / code…
前端性能优化的第一性原理，是不断缩短“用户发起意图 → 获得可用结果”之间的时间
综述 前端性能优化的本质，不只是让代码跑得更快，而是重新安排工作发生的时间：能前置的前置，能隐藏的隐藏，最后再优化无法绕开的关键路径。 层级 高度抽象结论 核心问题 典型策略 L1 目标层 缩短“用户意图 → 可用结果”的时间 用户到底等了…
WorkBuddy 技术解析：核心并不神秘，真正壁垒在产品化、生态与规模工程
腾讯 WorkBuddy 如果拆到技术层看，并不是一个需要重新发明 Agent 架构的产品。它更接近于把已经成熟的 Agent Harness、模型调用、工具执行、Skills、MCP、记忆与沙箱能力，重新组合成面向办公场景的通用工作台。 …
Google Mantis：一款旨在减少误报的基于智能代理的漏洞扫描框架
- 2026-09-12北京 本文字数：1185 字 阅读完需：约 4 分钟 Mantis 是谷歌开源的 AI 代理框架，聚焦漏洞全生命周期自动化，显著降低误报率并提升真阳性率。其核心创新在于分层上下文建模与多角色代理协同验证机制。 采用分…
模型一模一样，Token 却相差 70 倍？三项实测揭开 AI 编程工具的成本黑洞
当团队评估 AI 编码智能体的成本时，往往会仔细审视模型。但最近的三项基准测试表明，智能体框架，也就是引导模型完成任务的软件，可能同样重要。 任何 Web 开发者都会熟悉其中的原因：每次推理请求都需要上下文。相关历史记录要么必须再次提供，要…