OpenMetadata VS DataHub VS Atlas VS Gravitino
一、定位差异 OpenMetadata 定位为 “The Open Context Layer for AI”,强调面向数据用户、AI 助手和 Agent 的可信数据上下文、组织记忆和业务语义,并把技术元数据、质量信号、血缘、字段级血缘、O…
聚焦 Java 处理 Word 注释的常见场景,步骤清晰、代码导向强,适合需要批量...
AI 大模型文章用真实事故拆解沙箱逃逸与监控盲区,强调规则与AI检测互补、断网训练和...
前端技术本文厘清了双 Token 与公私钥鉴权的职责边界,避免团队盲目采用加密方案。...
一、定位差异 OpenMetadata 定位为 “The Open Context Layer for AI”,强调面向数据用户、AI 助手和 Agent 的可信数据上下文、组织记忆和业务语义,并把技术元数据、质量信号、血缘、字段级血缘、O…
RSI真的临近了吗?AI开始改进AI,但“智能爆炸”还差关键一跳 从自我修改代码,到改写技术进步的速度,我们究竟走到了哪一步? 资料核对截至:2026年9月16日 2026年9月6日,OpenAI宣布达到了“自动化研究实习生”的目标:AI已…
- 2026-09-16北京 本文字数:1531 字 阅读完需:约 5 分钟 TinyGo 0.42 引入可恢复 panic(支持 defer/recover)、适配 Go 1.27 与 LLVM 22,并新增 UEFI 目标;硬件生态同步…
- 2026-09-16北京 本文字数:1227 字 阅读完需:约 4 分钟 智能体在生产环境中易陷入无效工具调用循环,传统监控难以定位自主工作流异常。StackGen 基于 Langfuse 实现嵌套会话追踪,完整记录 LLM 调用、工具…
Agent 跑进生产后,企业开始排队补课了。 LangChain 今年对 1340 名从业者做了一次调查,发现 89% 的组织给 Agent 配上了可观测能力;在已经上线 Agent 的团队里,这一比例达到 94%。这些数字足以说明,当 A…
作者 | 林绮蓓 编辑 | 蔡芳芳 想象一下,你正在赶一份 PPT,突然想让 AI 把一张产品图改成海报。 过去,你可能需要打开 AI 窗口,输入提示词、上传素材,再把生成结果复制回设计软件。而现在,有人想把这一整套操作压缩成一个更简单的动…
根据 The Information 报道,包括 Palantir Technologies、英伟达和 Booz Allen Hamilton 在内的大型科技公司,可能会限制甚至停止使用先进人工智能模型,除非 Anthropic 和 Ope…
从零手写一个MCP Agent服务:stdio与SSE两种连接模式的踩坑实录 上周我在给公司的内部知识库做一个Agent入口,需要把几个自研工具(文档检索、SQL查询、发通知)暴露给Claude Desktop和自建的Agent框架同时使用…
OpenSider:让浏览器驱动 Agent > OpenSider 是一个开源免费的浏览器插件(扩展程序),用于将本机 CLI Agent 集成到浏览器侧边栏,让你在浏览器窗口中直接与 Agent 无缝对接工作。 项目地址(欢迎安装体验和…
上一章的调用方直接组装 Context、读取模型事件流并等待完整结果。现在把一次问答交给 Agent:调用方提交一条输入,通过事件显示分片并取得完整回复,模型请求仍使用前文已经配置好的百炼调用。 Agent 位于调用方和模型调用封装之间。它…
> 摘要:一条实时数据流里总混着正常、异常、迟到、需监控四类数据,传统 filter 方案要遍历 N 遍、逻辑散落 N 个算子;Flink 侧输出流(Side Output)用一次遍历完成多路分发。这篇文章拆透侧输出:从 1+N 流模型、O…
> 💡 一句话总结:微软把「AI 必须受人类控制」写成了 37 页可评估的模型行为条款,开放六周公众咨询;它没跟着 Anthropic 喊「减速」,而是换了个赛道——谁能定义 AI 的行为边界,谁就握住了 Agent 时代的话语权。 导语:…
大模型天生就是个“金鱼脑”,聊完就忘。 上下文工程,就是让它在干当前这事的时候,能把前面聊的、工具查到的东西“摊在桌面上”。不然它干到第三步就忘了第一步说了啥,直接瞎指挥。 记忆,就是让它下次还能认出你——你上周跟它说“我过敏不吃香菜”,这…
上一篇我们使用 State Machine 解决了一个重要问题:当前这一次任务执行到哪里。但状态机并不会让 Agent 真正“认识”用户。假设用户连续几周都在使用同一个需求分析 Agent,并多次说明: 输出需求时使用三级结构; 偏好简洁的…
> 2026 年 9 月,Anthropic、OpenAI、xAI 的掌门人罕见地公开站到了同一边:呼吁放缓 AI 发展。但他们一边喊慢,一边还在加速扩张——这波"降速"声浪背后,到底藏着什么? 一、发生了什么:三大巨头罕见一致发声 9 月…