分类 · 文章

AI 大模型

大模型应用、Prompt 工程、AI 工具、模型微调、AI 开发实践

共 793 篇文章

Flutter 列表性能优化

列表卡顿这事,写 Flutter 的基本都遇到过。ListView 滚两下掉帧、图文列表进屏就卡、长列表内存滚着滚着就涨上去了。从 1.x 时代到现在,这类文章写了不少,但里面很多经验已经不好使了: 有的代码在新的 SDK 下编译都过不了(…

几小时的视频找 3 秒镜头,你还在一格格拖进度条?

找过视频素材的人,大概都懂这种崩溃。 明明记得“那个动作”就在视频里,可文件名搜不到、人工标签对不上,只能打开播放器,一下一下拖动进度条。几小时的录像,为了找 3 秒钟的画面,耗掉整整一个下午。 如果视频能像文档一样被“搜索”呢? 火山引擎…

云栖丨AI 应用进入生产,开始拼「实时数据智能」

论坛名称: AI 实时数据智能 时间: 9月22日 13:30-17:00 地点: 杭州国际博览中心一期 四楼 404 厅 AI 应用规模化生产的关键,正转向实时数据智能 随着 AI 应用进入规模化生产,行业关注点正从模型与算力,转向另一套…

RAG 答非所问时,先查向量,再怪模型

RAG 答非所问时,先查向量,再怪模型 一次电子书问答项目里,检索回来的 top5 全是 [../Images/9.jpg] 这样的图片引用,相似度 0.08,而模型凭自身知识把问题答得头头是道——日志无报错,答案看似专业,知识库却形同虚设…

🚕 缺料就出门买:给 RAG 装上"信息够不够"的判断力

> 写在前面:前两篇我们搭了 RAG、打了两个补丁(分诊、拆题)。这篇补最后也是最关键的一块——让 RAG 知道自己"不知道"。 朴素 RAG 最要命的地方在于:它搜到什么就用什么。哪怕书里压根没有相关内容,它也会硬着头皮编一个答案。rea…

🚓 分诊台与拆题术:让 RAG 学会判断和规划

> 写在前面:上篇我们搭了一个能跑的朴素 RAG,也认领了它的五个硬伤。这篇开始打补丁——针对其中两个最"伤智商"的问题:所有问题都无脑检索(1+1 也要翻书)和多跳问题搜不准(答案不在任何一段原文里,要跳好几次)。readme 给的药方很…

视野修炼-技术周刊第134期 | 豆豆眼头像

欢迎来到第 134 期的【视野修炼 技术周刊】,下面是本期的精选内容简介 🔥强烈推荐 1. Gork Bot风格头像生成 2. Node.js 26.10.0内置防抖节流 3. HTML 元素周期表 🤖AI工具&资讯 4. Claude 实…

Javaer 转 Agent:什么是 Agent

Javaer 转 Agent:什么是 Agent 从 Java 开发者视角,以项目资料助手为例,讲解 Agent 如何由模型选择行动、程序执行工具,并根据反馈推进任务。文章区分普通问答、工作流与 Agent,梳理检索、记忆等概念,说明适用场…

干货分享|企业智能知识库 Rerank 重排序落地实践与踩坑总结

大家好!最近在迭代企业智能知识库问答系统时,我针对检索排序能力做了一轮优化,落地了Rerank 重排序能力。过程中踩了不少接口适配、配置调试的坑,也沉淀了一套可插拔、可降级、高可用的落地方案。 今天想和大家完整分享我的实践思路、代码实现细节…

第 27 章 案例三 自动化工作流 Agent

第 27 章 案例三:自动化工作流 Agent 本章要解决的问题 每周要花 3 小时的报表生成,交给 Agent 自动跑——规划、多智能体、成本优化怎么配合? 章节大纲 27.1 多步骤任务拆解(规划 + 多智能体) 27.2 MCP 集成…

第 28 章 案例四 多智能体协作系统

第 28 章 案例四:多智能体协作系统 本章要解决的问题 行业分析报告需要研究员、数据员、写手协作完成——多智能体系统的拓扑、通信、可观测性实战。 章节大纲 28.1 多 Agent 拓扑设计(主从 + 流水线) 28.2 通信协议与任务编…

Agent调用流程

一次 agent.invoke 到底发生了什么?——拆解 LangGraph Agent 的完整调用链路 技术栈:LangChain / LangGraph · 中间件(Middleware)· Human-in-the-loop 关键词:…