我把 Agent 的 while 循环拆掉了:一种你可能没想到的 Agent 架构
dc-aerial-panorama-refined-cinematic-anime_1790481642.png 当 Durable Execution 遇上 Agent,Agent 就该是个微服务 去年年底,我们的 Agent 平台遇到…
大模型应用、Prompt 工程、AI 工具、模型微调、AI 开发实践
dc-aerial-panorama-refined-cinematic-anime_1790481642.png 当 Durable Execution 遇上 Agent,Agent 就该是个微服务 去年年底,我们的 Agent 平台遇到…
2026 年 9 月 21 日,Imagination Technologies(以下简称“Imagination”)公布了其 E 系列 GPU IP 的首批性能数据和演示结果,并推出全新的 Neural Super Resolution(…
列表卡顿这事,写 Flutter 的基本都遇到过。ListView 滚两下掉帧、图文列表进屏就卡、长列表内存滚着滚着就涨上去了。从 1.x 时代到现在,这类文章写了不少,但里面很多经验已经不好使了: 有的代码在新的 SDK 下编译都过不了(…
又是熟悉的套路,在官方还没发布声明的时候,网友就直接把 DeepSeek Harness 桌面端给扒出来了。 00e34b66-854e-4cc1-a6fb-a190bf4e46b8 然而就在网友扒出来之后,一夜之间。DeepSeek Ha…
找过视频素材的人,大概都懂这种崩溃。 明明记得“那个动作”就在视频里,可文件名搜不到、人工标签对不上,只能打开播放器,一下一下拖动进度条。几小时的录像,为了找 3 秒钟的画面,耗掉整整一个下午。 如果视频能像文档一样被“搜索”呢? 火山引擎…
> 发布日期:2026-09-28 Jev 是硅谷初创公司 TypeSafe AI 于 2026 年 9 月 15 日发布的首个"System One Model"(系统一模型),由前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 带队…
论坛名称: AI 实时数据智能 时间: 9月22日 13:30-17:00 地点: 杭州国际博览中心一期 四楼 404 厅 AI 应用规模化生产的关键,正转向实时数据智能 随着 AI 应用进入规模化生产,行业关注点正从模型与算力,转向另一套…
RAG 答非所问时,先查向量,再怪模型 一次电子书问答项目里,检索回来的 top5 全是 [../Images/9.jpg] 这样的图片引用,相似度 0.08,而模型凭自身知识把问题答得头头是道——日志无报错,答案看似专业,知识库却形同虚设…
> 写在前面:前两篇我们搭了 RAG、打了两个补丁(分诊、拆题)。这篇补最后也是最关键的一块——让 RAG 知道自己"不知道"。 朴素 RAG 最要命的地方在于:它搜到什么就用什么。哪怕书里压根没有相关内容,它也会硬着头皮编一个答案。rea…
从「构建 AI」到「驾驭 AI」,100+ 实战案例拆解 AI Native 时代的工程新实践! 2026 年 QCon 全球软件开发大会大会 · 上海站将于 10 月 22 日—24 日举办,聚焦 Harness AI 时代的工程实践,围…
> 写在前面:上篇我们搭了一个能跑的朴素 RAG,也认领了它的五个硬伤。这篇开始打补丁——针对其中两个最"伤智商"的问题:所有问题都无脑检索(1+1 也要翻书)和多跳问题搜不准(答案不在任何一段原文里,要跳好几次)。readme 给的药方很…
去年在金融项目里处理一笔对账数据时,我们突然发现系统漏掉了300多条记录——明明两个Transaction对象的金额和账户ID完全一致,HashSet.contains()却始终返回false。排查到最后,问题竟然出在一个看似简单的equa…
开头的一个问题 "如果不能用 70 行代码写出一个 agent,就不算真的懂 agent 原理。" 这句话是我一直放在桌面上的一句提醒。现在各种 agent 框架满天飞——LangChain、CrewAI、AutoGen、Mastra……工…
欢迎来到第 134 期的【视野修炼 技术周刊】,下面是本期的精选内容简介 🔥强烈推荐 1. Gork Bot风格头像生成 2. Node.js 26.10.0内置防抖节流 3. HTML 元素周期表 🤖AI工具&资讯 4. Claude 实…
> 包名:cross-agent-sync(CLI 命令 ass) 仓库:lhbDesign/cross-agent-sync 当前版本:0.2.2 同一台机器上同时开着 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode……
Javaer 转 Agent:什么是 Agent 从 Java 开发者视角,以项目资料助手为例,讲解 Agent 如何由模型选择行动、程序执行工具,并根据反馈推进任务。文章区分普通问答、工作流与 Agent,梳理检索、记忆等概念,说明适用场…
大家好!最近在迭代企业智能知识库问答系统时,我针对检索排序能力做了一轮优化,落地了Rerank 重排序能力。过程中踩了不少接口适配、配置调试的坑,也沉淀了一套可插拔、可降级、高可用的落地方案。 今天想和大家完整分享我的实践思路、代码实现细节…
第 27 章 案例三:自动化工作流 Agent 本章要解决的问题 每周要花 3 小时的报表生成,交给 Agent 自动跑——规划、多智能体、成本优化怎么配合? 章节大纲 27.1 多步骤任务拆解(规划 + 多智能体) 27.2 MCP 集成…
第 28 章 案例四:多智能体协作系统 本章要解决的问题 行业分析报告需要研究员、数据员、写手协作完成——多智能体系统的拓扑、通信、可观测性实战。 章节大纲 28.1 多 Agent 拓扑设计(主从 + 流水线) 28.2 通信协议与任务编…
一次 agent.invoke 到底发生了什么?——拆解 LangGraph Agent 的完整调用链路 技术栈:LangChain / LangGraph · 中间件(Middleware)· Human-in-the-loop 关键词:…