X6 框选拖拽性能内幕：从 issue 4823 到开源内核（系列 3 篇）之二
X6 修框选拖拽卡顿只动了三处，每一处都值得抄 系列第 2 篇 · 修复篇（rAF 合帧、拖拽缓存、视觉冻结）。读完你能：对着新旧源码说清每一刀砍掉的是"事件次数"、"单次成本"还是"DOM 操作"，并拿到一张"什么事件做什么"的三事件账本…
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X6 框选拖拽性能内幕：从 issue 4823 到开源内核（系列 3 篇）之三
读完 X6 修复源码，我把它抽成了开源库 selection-drag-engine 系列第 3 篇 · 落地篇。读完你能：拿到一份可直接照着接的 adapter 九方法契约，理解 preview/commit 分离如何把"视觉冻结"做到极…
AgentKit MCP 网关上手指南｜让企业存量服务快速接入 AI
企业积累了大量业务系统和内部 API，Agent 时代需要快速调用这些存量能力，但逐个改造周期长、成本高。 火山引擎推出的 AgentKit 是面向企业的 AI Agent 基础设施平台，提供运行时、身份权限、工具、记忆、知识和观测等能力。…
共享黑板模式（Blackboard）实战：多 Agent 如何并发协作而不冲突？
共享黑板模式（Blackboard）实战：多 Agent 如何并发协作而不冲突？ 请添加图片描述 作 者：吴佳浩（Alben） 公众号：全栈架构师笔记 系列专栏：《企业级 Agent 实战指南————Multi-Agent 架构设计：从单体…
多智能体系统的通信风暴与死锁治理：生产级降级与容灾方案
多智能体系统的通信风暴与死锁治理：生产级降级与容灾方案 多智能体系统的通信风暴与死锁治理：生产级降级与容灾方案 请添加图片描述 作 者：吴佳浩（Alben） 公众号：全栈架构师笔记 系列专栏：《企业级 Agent 实战指南————Multi…
Dropbox 升级 Riviera 平台，支持 AI 工作负载
- 2026-09-23北京 本文字数：1143 字 阅读完需：约 4 分钟 Riviera 已从单一文件预览服务升级为支撑 Dropbox 多产品线的通用内容处理平台，日均处理 25 亿请求、近 1EB 数据，全面支持 AI 工作负载复用…
2026 年的云栖，阿里给 AI 行业递了一把新尺子
2026 年，AI 行业最大的关键词可能不是某个模型的发布。 而是两个字：落地。 最早采用企业级 Agent 的企业已经开始算成本账，并对三个问题尤为好奇：Agent 的故事讲了两年，究竟能落地多少？Token 的消耗呈指数级增长，到底贡献…
4096 张卡如何成为“一台计算机”？读懂华为的超节点布局
华为这次最值得看的，可能不是昇腾 960 芯片。 “5500 个光引擎，可以替代 48000 个 800G 光模块”。在刚刚过去的华为全联接大会 2026 上，这组数字比单卡性能参数更让我们讶异，它来自昇腾 960 超节点的方案对比。华为给…
人人都在造世界模型，HappyWorld‑Bench 试着给出一张统一考卷
你有没有看过一个视频，里面有一个机器人在表演，机械夹爪伸向桌面，夹住托盘，向上抬起，它动作流畅，画面逼真，看起来没什么问题。 但如果暂停视频，仔细看托盘底部：你会发现托盘根本没有离开桌面。夹爪抬起来了，托盘也跟着“移动”了，两者之间该有的物…
Claude Opus 5.5 发布：一天内迁移 68 万行代码，单任务成本比 GPT-6 Astra 便宜 80%
9 月 22 日，Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，这是 Claude 5.5 系列的首款模型。 按照 Anthropic 的定位，Opus 仍是 Claude 三条主力产品线中能力最强、价格最高的一档，Sonnet…
从“单目感知”到“多视角立体对齐”：PrismAlign 重新定义文档结构化提取的精度上限
八十年前，数字电路与存储程序的诞生释放了前所未有的数值运算能力，也点燃了整个信号数字化的浪潮——光、电、温度等连续物理量被系统性地映射为离散比特，催生了德州仪器、高通、霍尼韦尔、华为等一批以模数转换（ADC）为核心竞争力的产业巨头。八十年后…
AI 知识库 WeKnora（腾讯微信团队出品）
我问了它一句：「什么是人形机器人？把结果写到 Docx 文件中。」 它没有回我一段话。 它思考了 17 轮、调用了 20 次工具、花了 2 分 38 秒——先在自己的知识库里搜关键词、读回 4 篇文档、把片段拼成一份内容大纲，然后读了一遍 …
让大模型稳定吐出 JSON：结构化输出的五种姿势与工程兜底
让大模型稳定吐出 JSON：结构化输出的五种姿势与工程兜底 脱敏说明：本文为大模型 API 教学项目的知识点提炼，所有示例采用 OpenAI 兼容的通用接口写法，不绑定任何模型厂商。 一、为什么"让模型输出 JSON"是个真问题 业务需要的…
让知识库自我进化：智能客服的"转人工—审核—回流"自纠错闭环
让知识库自我进化：智能客服的"转人工—审核—回流"自纠错闭环 让知识库自我进化：智能客服的"转人工—审核—回流"自纠错闭环 脱敏说明：本文基于一个教学型客服系统的实践，业务场景（教育/电商）、模型厂商及产品名均已通用化，只保留可复用的架构思…
claude-code-templates：一站式 Claude Code 配置管理与监控利器
在 AI 编程助手日益普及的今天，如何让 Claude Code 快速适配团队工作流，并实现可视化的会话监控——这已成为开发者亟待解决的工程化问题。 工具定位与核心价值 claude-code-templates 是一款专为 Claude …
跟风把 Jev 当成便宜版 GPT 接进系统，三天后我默默拆了重做
跟风把 Jev 当成便宜版 GPT 接进系统，三天后我默默拆了重做 拆掉廉价模块封面_1920x817.png 先把我那次翻车讲清楚 2026 年 9 月 15 日，前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 结束两年隐身，带着公…
Jev：当模型不再生成文本，Agent 的决策链会发生什么？
在多数 Agent 系统中，大语言模型承担了两类不同任务：一类是理解目标、制定计划和生成内容；另一类是工具选择、状态判断、风险分级等结构化决策。后者通常只有有限答案，却仍要经过自回归生成、JSON 解析和字段校验。Jev 试图解决的，正是这…
怎么判断企业采购的大模型，实际投入产出值不值得？
怎么判断企业采购的大模型，实际投入产出值不值得？ 现在企业采购大模型，多少带点“跟风属性”。别家上GPT、Claude、私有化开源模型，自己团队也赶紧跟进部署，生怕AI基建落后于人。 但大部分企业都卡在同一个尴尬状态：模型买了、接口通了、全…
从“超级 Agent”到能力平台：多 Agent 系统的架构取舍
当一家公司开始拥有多个 Agent，问题很快就不再是“如何做一个聊天机器人”。 产品团队会提出一个统一入口：用户只登录一次，在同一个会话中使用不同领域的能力。各个项目组则可能已经拥有自己的单页应用、HTTP 接口或 WebSocket Ag…
Redis之父质疑Jev狂热！绝大多数开发者其实不需要它
> Redis 作者 Salvatore Sanfilippo（antirez）公开给 Jev 热潮泼冷水，称围绕它出现的炒作，暴露了 AI 泡沫中的多数人“分不清什么重要、什么不重要”。 2026 年 9 月 21 日，antirez 在…