从零构建 Agent(10):保存并恢复会话
上一章的 Agent 已经能读取文件并回答,但关闭程序后再问“刚才读出的代号是什么”,新启动的 Agent 没有之前的对话,无法据此回答。本章为这段对话增加磁盘保存与加载,让程序重启后仍能基于原来的会话继续提问。 1. 为什么连续对话还需要…
大模型应用、Prompt 工程、AI 工具、模型微调、AI 开发实践
上一章的 Agent 已经能读取文件并回答,但关闭程序后再问“刚才读出的代号是什么”,新启动的 Agent 没有之前的对话,无法据此回答。本章为这段对话增加磁盘保存与加载,让程序重启后仍能基于原来的会话继续提问。 1. 为什么连续对话还需要…
AI 时代,我们都将成为通才 大家好,今天分享的主题是: We Will All Be Generalists 未来,我们都将成为通才。 这是 Philipp Lackner 最近分享的一个观点。 他长期专注于 Android、Kotlin…
github.com/ludayuan/Lu… 鲁大猿的视频知识库 AI Agent 框架怎么选:从一次制度查询拆出技术边界 适用范围:应用侧模型调用、工具执行、状态编排与检索组件的选型方法。框架关系按当前 Python LangChain…
学习率:一次参数更新,到底应该改多少 github.com/ludayuan/Lu… 鲁大猿的视频知识库 学习率:一次参数更新,到底应该改多少 适用范围:最基础的梯度下降。贯穿案例只有一个参数,采用确定的平方损失,不代表真实神经网络的训练实…
> 发脾气并不能解决人与人之间的问题,那人与AI之间的呢? 在使用AI中,有一个越来越常见的场景: “你怎么这么笨?” “这都做不好,重写!” “你是不是智障?” 在聊天框里打下这些话的人,可能并没有真的在发脾气。他们只是着急——AI写出来…
Image 大家对齐一下。 做产品的人,对这句话应该不陌生。可嘴上都说懂了,脑子里的画面未必是同一张。 这套方法,老金在社区和自己的群里反复讲过。 我以前做产品、带策划,也就是带着大家做产品设计时,总在强调要对齐。可文字落到每个人的脑子里,…
> 「手写中文版 claude code」教学系列:codeAgent 是我从零手写的 claude code 复刻——不套壳不翻译,从界面到 Agent 主循环一行行实现,注释全是中文大白话,适合当 Agent 开发教材从头读到尾。 上一…
【开源评测】dots:自带浏览器的 Web AI Agent——C++ 级反检测路径的工程取舍与争议 专栏系列:Valhalla‑SafeNet 本周GitHub最热Top10独立评测 \\#07 评测溯源:取证Commit 2ff9848…
> 【核心主旨】:系统性梳理向量数据库的本质定义、高维近邻索引核心算法(HNSW 与 IVFFlat)、元数据混合检索机制,对比传统数据库扩展(PostgreSQL + pgvector)与原生专用向量库的选型边界,并沉淀 LangGrap…
告别轮询与断流!基于 Spring Boot 3 + SSE + Redis 打造生产级 Agent 流式思考与工具调用中枢 在做纯对话大模型(Chatbot)时,流式输出相对简单:前端发起一个 HTTP 请求,后端调 OpenAI 的 S…
10-05 16:39:37Z,我点了批准。30 小时 42 分之后,一个卡在 release 环境审批队列里的部署终于落地了。 3 秒后,一个专门用来抓「部署没发生」的工作流变绿了。 它叫 Deploy Freshness。它存在的原因写…
10 月 4 日下午,我在一个仓库里多加了一行重复的 import。 本地跑全量:3254 通过,6 个基线失败,3 skipped。全绿。 推到 PR,CI 的 ubuntu 3.11 和 3.13 两个作业直接红了: F811 就是「重…
上一篇我在 GitHub 上找六个仓库,把「重试即通过」这个判据的病量了一遍:一个真实 flaky 率 61.7% 的门禁,套上它报 26.7%;真实 18.3% 的报 0%,六十轮全绿。 那篇回答的是「病有多重」。这一篇回答「该怎么判」。…
> 全文约2200字,预计阅读8分钟。 页面要记住登录态、要缓存一份列表、要存一段用户的草稿,下意识就是"写个本地存储吧"。但浏览器里能存东西的地方不止一个,Cookie、localStorage、sessionStorage、Indexe…
内容运营自动化 用相似度拦住撞车选题 为什么日更要防撞车 日更流水线最尴尬的,不是写不出,而是连发几篇才发现主题撞了。比如这周已经写过"用回执数据重排选题",下周又冒出"用数据给选题打分",读者一眼就能看出是换皮。人工审稿在高速产线里靠不住…
### 一、先看效果 【图1:AI 以可见形象进入世界,真人玩家实时看到它走动 —— docs/demo-live.png】 ScreenShot_2026-09-21_172541_501.png先说清楚这不是一个模拟器。 我运营着一个浏…
不懂代码,也能给自己做一个自动化工具:9 轮对话实录 写给不写代码的办公同事。 全文没有一行需要你看懂的代码,只有一件件事怎么说清楚。 自己说的话 软件用的:workbuddy,(豆包桌面端) 没有ai办公的时候,需要安装环境,编译器等,百…
- 2026-10-06北京 本文字数:2298 字 阅读完需:约 8 分钟 QCon 上海站聚焦 AI Native 时代工程落地,覆盖 AI Infra、Agent Runtime、Loop Engineering 等九大关键技术方向,…
> 第四篇:召回优化 前一篇聊了 Embedding 和向量检索,很多人到这一步就觉得"检索搞定了"。但实际跑测试集会发现:向量检索的召回率往往只有 60-70%,漏掉的那 30% 才是用户投诉的来源。 先说结论 1. 纯向量检索有先天缺陷…
你有没有过这种体验:电脑里装着一个桌面端,里面明明躺着一堆能用的模型——DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax,你问什么它都答。可一旦你想让 Agent 工具、脚本、编辑器插件去调这些模型,就发现根本调不到:没有 API key…