13.Agentic RAG -2
> 【核心主旨】：本文深入对比 Agentic RAG 领域最经典的三种架构演进形态：基础检索自纠错（本地循环重搜）、标准 CRAG（双阈值打分 + 联网兜底 + 句子级去噪）与带回环的 Self-RAG（前置门控 + 本地/网络两段式 +…
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AI 大模型
大模型应用、Prompt 工程、AI 工具、模型微调、AI 开发实践
机器人越来越多以后，谁来把它们组织起来？
机器人越来越多以后，谁来把它们组织起来？ ### 《即将到来的机器人时代，远比你想象的复杂》 系列 第三部《机器生产能力的规模化》 第三篇——机器人越来越多以后，谁来把它们组织起来？ 当机器人越来越多地进入工厂，一个看起来很简单的问题就会出…
Meta 在 Muse 项目中做对了什么：一位产品设计师的复盘分析
产品设计师 Mete 撰文分析 Meta 的 Muse 为何登顶美国 App Store，认为其核心组件在 Codex、Claude Code 等产品中已存在一年以上，Me… 几天前，Meta 个人 AI 助手 Muse 登顶美国 App …
gstack 深度解析：AI 驱动的单人虚拟工程团队与端到端自动化
在 AI 编程工具从代码补全向全流程工程协作演进的趋势下，Garry Tan 发布的开源项目 gstack 提供了一个极具代表性的实践样本。 gstack 并非简单的 Copilot 增强工具，而是一套将 Claude Code、OpenA…
标准化技能栈的跨框架移植与路由机制解析
标准化技能栈的跨框架移植与路由机制解析 在AI编码代理的快速发展中，如何在异构框架间维持工作流的一致性与严谨性成为工程实践的核心挑战。本文基于michael-denyer的pstack-claude项目，深入剖析其将Cursor技能栈移植至…
解析 Marketingskills 项目：构建 AI 代理营销技能库的技术与实践
在 AI 代理（Agent）技术日益成熟的当下，将自然语言处理能力提升为可复用、结构化的专业技能库，正成为提升生产力边界的关键路径。本文将深度解析开源项目 marketingskills，探讨其如何通过标准化的技能架构，为技术营销人员和创始…
LangChain 之六：记忆与历史
LangChain 之六：记忆与历史 之五我们把工具和智能体的数据形状拆完了。之五结尾留了一个没接住的问题：那个 agent loop 每跑一圈，都会往上下文里塞东西，多轮之后历史越来越长，模型看着看着就乱了，同样的工具调用还可能被重复触发…
LangChain 之七：回调与可观测
LangChain 之七：回调与可观测 之六我们把历史存好、自动读写、塞进提示词，可这一切都发生在 invoke 内部。模型到底调了哪个工具、工具跑了多久、流式输出吐了哪些字、哪一步抛了异常，全藏在调用栈里看不见。这就引出可观测的问题：框架…
副业搞起来，小说，漫画，漫剧的成本优化思路
副业搞起来，小说，漫画，漫剧的成本优化思路 小说转漫画skills：github.com/aiskyhub/no… 大家可以把这个skills链接发给ChatGPT之类评鉴下，让他们点评下是否有含金量，再决定用不用。 副业搞起来 AI 太火…
从零用 Java 构建 AI Agent 框架：JavaManus 设计与实现深度解析
从零用 Java 构建 AI Agent 框架：JavaManus 设计与实现深度解析 当大模型从“对话工具”进化为“能调用工具的智能体”，Agent 框架的工程实现就成了关键。本文以一个从零构建的 Java Agent 项目 JavaMa…
独立开发者的"富矿地带"：哪些垂直领域值得你押注一辈子？
这两年跟几个做独立开发的朋友聊天，发现一个挺有意思的现象。工具越来越好用，AI写代码的门槛被拉到地板以下，几乎人人都能在一个周末攒出一个像样的产品。可反过来，这也意味着通用型的SaaS赛道早就卷成一片红海——有人在Reddit上吐槽自己的S…
使用 Lucene 搜索你的 Bean — 搜索
作者：来自 Elastic David Pilato 我们已经将 Bean 映射为文档并建立了索引。现在来看看当你在 输入框 中输入内容、添加过滤条件、排除两个键时会发生什么。 先不设置任何条件，并输入 MatchAll 查询： 输入“Bo…
C2PA 不够可信？苹果把照片签名塞进传感器，却把信任交给了自家云
苹果公布了 Apple Reference Image 的设计。这是 iPhone 18 Pro 和 iPhone 18 Pro Max 主摄像头上一种需要用户主动启用的拍摄模式，可以生成带时间戳的照片，并验证照片确实来自真实的传感器拍摄。…
把请假审批交给六款 .NET 引擎：实现路径、场景适配与相对打分
> 差距不在能不能画出流程图，而在表单从哪来、人从哪来、待办页谁提供、移动端谁做。本文用统一需求基线与统一评分口径对比六款 .NET 工作流引擎。 0. 先说清楚：本文比什么、不比什么 0.1 本文要比的 用同一道业务题（请假）回答三件事：…
Agent 能力评测——2026 年基准测试全景与模型真实能力画像
Agent 能力评测——2026 年基准测试全景与模型真实能力画像 WebArena 成功率两年翻五倍，OSWorld 超越人类基线，MLE-bench 从 17% 飙升至 64%——但这些数字到底意味着什么？本文系统梳理 2026 年 A…
别等上下文爆了才压缩：AutoCompact 教编码智能体主动「断舍离」
TL;DR Coding Agent 干长活时，早期翻代码、试错、跑测试的痕迹会把上下文越堆越满，而现有的自动压缩（compaction）都是撞到窗口上限才动手——就像从不整理工位、堆到没地方放纸才被迫大扫除。新加坡管理大学、南洋理工与哈佛…
写到一半被叫去修 bug？别再 stash 了，用 Git Worktree 开张"新桌子"
Git Worktree 完全教程（详细版） 本文是「通俗版」的加长加细版：概念更深、命令更全、场景更多，且所有示意图都用字符（ASCII）绘制，不依赖任何图形渲染，复制到哪里都能看。 目录 1. 为什么需要 worktree（痛点） 2.…
多模态 Agent 如何规划 UI 测试路径
多模态 Agent 如何规划 UI 测试路径 文章封面 UI 自动化的难点，表面看是脚本维护成本高，深层看是测试设计无法持续跟上系统变化。传统自动化更多是在验证主流程“没坏”，但营销配置类页面真正高风险的地方，往往藏在异常输入、边界条件和复…
我用AI coding给旧手表（华米Amazfit GTR4）写了个番茄代办App
参考资料 代码仓库 华米Amazfit GTR4番茄代办 Gitee代码仓库 参考链接 1. AI Coding时代，拒绝瞎忙，从“心”出发！ 2. Zepp OS 简介 3. Zepp OS 小程序配置 4. \# 华米Amazfit G…
Agent 开发框架深度对比——LangGraph、AutoGen、CrewAI 与 Microsoft Agent Framework 该选谁
Agent 开发框架深度对比——LangGraph、AutoGen、CrewAI 与 Microsoft Agent Framework 该选谁 截至 2026 年，四个框架主导了基于 Python 的多代理编排。本文从架构理念、核心机制、…