瞄准 AI 编程、金融等场景，单次成本仅为Opus 5 的1/8！这款国产旗舰模型跻身 AA 榜单全球前三
- 2026-09-20北京 本文字数：658 字 阅读完需：约 2 分钟 阶跃星辰发布Step 5 Preview，600B稀疏MoE模型，激活参数仅27B，支持100万Token上下文及多模态输入，在AI编程、金融等Agentic任务中…
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AI 大模型
大模型应用、Prompt 工程、AI 工具、模型微调、AI 开发实践
Tool Calling Agent：ToolNode、消息状态与常见踩坑
1. ToolNode 是什么？ ToolNode 是 LangGraph 提供的预构建节点类，用来执行 LLM 返回的 tool_calls。 典型流程： 关键分工： LLM：决定是否需要调用工具，以及调用哪个工具、传什么参数。 Tool…
Electron 桌面应用的进程模型：为什么 fork Next.js standalone
Electron 桌面应用的进程模型：为什么 fork Next.js standalone Electron 桌面应用的进程模型：为什么 fork Next.js standalone 一套代码，Web 和桌面共用，怎么做到的？ 目标 我…
Rspack 源码解析（十）：Hash 与 Asset 生成
> 本篇是 Rspack 源码解析系列第十篇。经过 runtime requirements 阶段后，Rspack 已经拥有生成 asset 所需的全部语义信息。本篇追踪 CreateHashPass、CreateModuleAssetsP…
用 IndexedDB 存用户的文件，我踩过的五个坑
浏览器里做在线工具，早晚会碰到"用户处理到一半刷新了页面，东西全没了"这个问题。localStorage 存不下——它只能放字符串，容量通常 5MB 上下，一张手机照片就超了。于是就轮到 IndexedDB。 IndexedDB 的 API…
垂直领域问答助手开发
垂直领域问答助手开发 前段时间做了一个垂直领域的问答助手项目，从零把"数据合成→参数高效微调→量化压缩→本地部署"整条链路跑通了。网上碎片教程很多，但很多坑只有亲手踩过才知道，这里把完整方案和踩坑记录分享出来。基座模型用 Qwen3，显存 …
知识库已经有了，Java 程序员还要做什么？Spring AI RAG 实战
上一篇讲清了 RAG 的完整工作流程。 这一篇只讨论一个更实际的问题： 向量知识库已经建好了，Java 程序员接下来需要做什么？ 答案不是“把数据库地址和大模型 API 配上就结束了”。 知识入库完成以后，后端仍然要负责： 把现有知识库接入…
Spring AI 基础学习与应用
你的代码 │ chatClient.prompt().user("…").call() ▼ ┌──────────────────────────────────────────┐ │ Advisor 链（洋葱） │ │ ┌────────…
vLLM 的 token 预算还有余量，为什么请求仍被抢占？
vLLM 的 token 预算还有余量，为什么请求仍被抢占？ 一批语音 Agent 正在持续输出，旁边又来了几个携带长检索材料的请求。服务没有报 OOM，GPU 也还在工作，但用户听到的停顿变长了。此时把 max_num_batched_t…
没有小到无法记录的日志文件：Elastic Agent 如何跟踪低于 1 KiB 阈值的文件
作者：来自 Elastic Orestis Floros Elastic Agent 9.5 会利用已经获取的字节来构建小型日志文件的身份信息，然后随着文件增长并超过 1024 字节，将其重新关联，因此不会对其进行重复摄取。 Elastic…
九问 ScienceDiscovery：从纳米抗体到大飞机，AI 如何从“给答案”走向“做研究”
一条抗体序列，怎样才能从计算机里的预测，变成实验室中真正有效的候选分子？ 一副机翼，怎样才能从屏幕上的设计方案，变成兼顾不同飞行状态的工程成果？ 这两个问题看似相隔很远，却把 AI 带到了同一道门槛前：给出一个看起来合理的答案，和完成一项经…
AI 时代架构往哪走？快手 AI 时代的架构演进思路｜QCon上海
- 2026-09-20北京 本文字数：1983 字 阅读完需：约 7 分钟 AI正从能力组件演进为具备自主规划与执行的软件系统，工程重心转向保障其稳定、可信、可控运行。QCon上海站聚焦AI Native时代核心工程挑战，覆盖Agent …
HarmonyOS 7 Agent A2A 实战：让日程智能体和打车智能体自己谈成一单
> 本文基于 HarmonyOS 7（API 26）官方《通过 AgentAbilityExtension 实现智能体间 A2A 协议通信》开发指导与 Agent Framework Kit 相关接口参考整理。文中代码示例为说明问题自写，接…
把AI判断做成「智能if语句」！Jev实测：一次调用3个判断，置信度直接路由
大模型擅长写出一段人能读懂的文字，但程序往往需要的是另一种东西：一个可以直接用来分流、排序、拦截或触发下一步的判断。 TypeSafe 的 Jev 瞄准的正是这个缺口。它不以生成长文本为目标，而是让你提交一段 state 和一组定义明确的问…
RAG 到底是怎么工作的？从用户提问到模型回答的完整链路
大模型很聪明，但它通常不知道企业内部文档，也不知道刚刚更新的业务规则。 如果直接问模型： 公司退款需要几天到账？ 模型可能根据训练数据猜一个答案，也可能一本正经地编错。 RAG（Retrieval-Augmented Generation，…
开源项目第222期：security-audit — Cloudflare 的安全审计 Skill，把 Coding Agent 变成六阶段安全审计器
引言 "A coding-agent skill for multi-phase security audits with independently verified, machine-readable findings." 这是「每日一…
Jev 入门第一课
2026 年 9 月 15 日，由前 OpenAI InstructGPT 核心作者 Diogo Almeida 创立的 TypeSafe AI 宣布获得 4,000 万美元种子轮融资，并推出了其首个公开产品——Jev。 TypeSafe …
为什么最近开始关注 JEV？几个实战案例告诉你答案
最近 AI 圈出现了一个挺有意思的新东西：JEV。 第一次看到它的时候，我的第一反应也是： 又一个 AI 模型？ 但真正了解之后，会发现它和 GPT、Claude 这类模型的思路并不太一样。 LLM 擅长“生成”，而 JEV 更关注“做决定…
使用Rokid AIUI做了一个童年推箱子游戏
一、缘起 家里电视的机顶盒当年带了一堆小游戏，我玩得最久的就是推箱子。一个小人，几个箱子，几个目标点，遥控器方向键一下一下挪。那会儿盒子里的小游戏就那几个，推箱子是唯一一个我能坐那儿玩一整个下午的。后来拿到 Rokid Glasses，翻配…
Shopify 弃 React Native 上了 HN 1272 分，我复现了它给 Agent 用的那套无头架构
上周四，Shopify 移动端负责人 Mustafa Ali 在官方工程博客发了篇文章，标题起得毫不遮掩：《Native is now the future of mobile at Shopify》。到我这周去核实时，Hacker New…