用 Knip 清理 AI Coding 留下的冗余代码
最近，我拿 Knip 跑了两个现有项目，清理掉了不少冗余代码和未使用文件。清完以后，我又让 agent 翻 Git 记录，看看这些东西是怎么留下来的。 结果很熟悉：有些是“快速实现一下这个需求”的遗留，有些是“重构一下这个页面”之后的临时文…
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AI 大模型
大模型应用、Prompt 工程、AI 工具、模型微调、AI 开发实践
Kage： 一个 244KB 文件，做出百万级视觉效果
Kage（影）是一个交互式五章节夜游京都山寺的 Three.js 体验，由设计师 MengTo 创作。它不是产品落地页，不是游戏引擎演示，而是一本"会动的数字艺术书"。今天我们就来拆解这个让人惊艳的项目，看看它是如何用单文件实现电影级视觉效…
GrokBot 核心成员 Lauren Tan：每月交付 2000 个 PR 的人，是怎么用 AI 的
pstack-agent-workflow-anime-illustration_1789828312.png 最近看到两条推文，来自 Lauren Tan（@poteto）。 她的背景：前 Cursor 核心成员，之前在 Meta Rea…
企业级 Agent Memory 选型指南：如何构建可扩展的 Memory Service？
企业级 Agent Memory 选型指南：如何构建可扩展的 Memory Service？ 请添加图片描述 作 者：吴佳浩（Alben） 微信公众号：全栈架构师笔记 系列专栏：《企业级 Agent Memory 实战指南》· 第 04 篇…
Memory Provider 实战：Hermes、Mem0、Honcho、Hindsight 为什么都这样设计？
Memory Provider 实战：Hermes、Mem0、Honcho、Hindsight 为什么都这样设计？ 请添加图片描述 作 者：吴佳浩（Alben） 微信公众号：全栈架构师笔记 系列专栏：《企业级 Agent Memory 实战…
从技术深潜到动手实战，Snowflake World Tour 技术专场让 AI 走进真实业务
9 月 8 日，Snowflake World Tour 2026 在上海举行。下午的技术论坛延续大会 Making AI Real for Business 的主题，将企业 AI 从理念进一步带入技术架构与真实构建现场。 作为下午场的重要…
当企业 AI 从演示走向真实业务， 十几位科技领导者看到了什么？
9 月 8 日，Snowflake World Tour 2026 上海站举行。大会以 “Making AI Real for Business” 为主题，从数据资产现代化、AI 就绪型数据，到基于业务数据和语义层构建 AI 智能体，讨论的…
HarmonyOS 折叠屏与鸿蒙电脑适配：布局一崩，八成是断点没定义
> 本文基于 HarmonyOS 6.1.0(Release) 官方文档与 MultiWeather Codelab 整理，以"跟着官方示例实操 + V哥分析出的易错点"方式呈现。代码为说明问题自写的完整示例，不是官方示例搬运；API 名称…
《钢铁洪流》开发笔记：AI策略升级！
用 AI 开发 3D 坦克世界《钢铁洪流》的系列文章，继续！ JImage-2026-09-17T09-21-34 在此之前，已经通过几句话，开发了 V1 版游戏和游戏官网，整体来说都挺不错的。 今天要做一个游戏升级。 重点是升级“AI 玩…
也许我们误解了DeepSeek-V4.1-Flash，罪魁祸首其实是它
### 关键词 DeepSeek Harness、DeepSeek-V4.1-Flash、Codex 背景 DeepSeek-V4.1-Flash在正式发布后，我花了大价钱跑了超过50个小时的长任务，见全网都在测鹈鹕，我用 DeepSeek…
之前用 AI 两小时写的塔罗网站，我真把它做上线了，然后呢？
之前我在掘金写过一篇文章：《老婆天天吵吵要买塔罗牌，我直接用 AI 2 小时写了个在线塔罗牌》。 老婆对塔罗感兴趣，我又是做前端的，就试着做了一个能抽牌、翻牌、展示牌义和 AI 解读的网站。借助 AI，两个小时，主要流程就跑通了。 当时觉得…
实现一个图形编辑器
线构 项目预览 在线体验：https://shape\\.ccxhq\\.cn/ GitHub：https://github\\.com/CCZX/line\\-from 整体架构 image.png 界面层：负责面向用户展示编辑器界面并接…
基于“行为评估”准则评估智能体(二)：别只看结果，还要看它“怎么做”
### 六、最麻烦的一点：Agent 每次运行的结果可能不一样 传统自动化测试比较简单。 比如： 同样的代码跑 100 次，结果通常都一样。 但 LLM Agent 不一样。 即使下面这些条件完全相同： Agent 每次执行时，也可能走出不…
把评测员请进AI实验室，独立性反而更难证明了
前沿AI最难评的，往往不是发布后的公开模型，而是训练中不断变化的系统。Anthropic这次把第三方评测员请进研发现场，方向值得肯定；但“看得更多”不自动等于“更独立”。对开发者、企业采购者和普通用户而言，真正有价值的是一套能回答三件事的机…
AI每次提交都查漏洞，真正的升级是把证明链放进评审
AI生成代码越快，季度做一次大扫描就越像在洪水过后数沙袋。Google公开的新做法，是对每次代码提交做Agent扫描，再用程序分析验证漏洞路径，夜间复查跨提交问题，并把修复送回原评审。开发者最该抄的不是“全自动”四个字，而是这条证据链：发现…
AI写了80万行Rust，最值得学的却是它花十倍精力读代码
GitHub用AI Agent把Copilot核心运行时迁移成超过80万行Rust，项目主要由一名开发者推进，听起来像“代码生成速度”的胜利。但最值得开发团队带走的结论恰好相反：Agent在读文件、搜索和诊断上的活动约是编辑的十倍。大规模A…
从算子调优到推理自治：构建 MaaS 场景下的 AI Inference 自动优化闭环｜QCon上海
- 2026-09-19北京 本文字数：2469 字 阅读完需：约 8 分钟 AI正从工具演进为具备自主规划与执行能力的软件系统，工程重心转向保障其稳定、可信、可控运行。QCon上海站聚焦AI Native时代核心工程挑战，覆盖Agent …
单个机柜到底能跑多少个 Agent？答案不在 GPU 身上
过去几个月，大厂接连发布了新一代基础模型。Claude Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash 与 GPT-6 Astra 等层出不穷。 不难看出，这些模型几乎都在追求 Agent 的适配能力，让整个推理时间更长，工具调用更顺…
一周 AI 观察（9.14–9.18）：Anthropic 自曝"AI 写了我四分之一的研发"，于是这一周所有人都在买同一样东西
> 同一周里，Anthropic 发布报告说 Claude 主导了公司 26% 的 AI 研发工作，而这个数字在年初还不到 1%；它同时承认，自己把 6%–12% 的算力花在了"看住这些 agent"上。 同一周里，OpenAI 的 GPT…
AI驱动自动化业务工作流搭建实践
AI驱动自动化业务工作流搭建实践 1. 概述 AI驱动自动化业务工作流，是基于大模型能力结合流程编排引擎，把业务数据处理、文本理解、信息校验、结果汇总等重复性任务串联为可自动执行的流水线。该工作流可替代人工完成单据解析、内容提取、规则判断、…