OpenAI Agents API 上手实测：一次调用把整个 agent loop 甩给 OpenAI
agents-api-guide-anime-illustration_1789566005.png 上周（9 月 10 日）OpenAI 悄悄把一个新产品推到了 public beta：Agents API。和去年 AgentKit 发布…
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AndroidKMP之导航和WebView
AndroidKMP之导航和WebView 1.前言 前面两篇讲解了KMP基础知识，瀑布流和网络请求，这篇来讲解一下KMP项目中的WebView网页加载和导航NavHostController的使用，直接上代码。 2.NavHostCont…
拆给 8 个子智能体，只拿回 2.3 倍信息：多智能体分解的产出守恒律
> 多智能体系统为什么能work？行业里流传着三条解释： 上下文更小、关注点分离更干净、可以并行。 2026 年 9 月 15 日挂在 arXiv 上的一篇论文问了一个没人问过的问题： 这些理由都在说"拆分让每个 agent 更好过"，但拆…
7000 万 QPS、500 PB：OpenAI 如何用一个 Python 存储平台撑住 10 亿用户
habitat-scale-story-anime-illustration_1789567990.png 原文：*Rapidly scaling online storage to serve over 1 billion ChatGPT…
从 RAG 到 Agentic RAG：第二步，把复杂问题拆开再检索
> 上一篇，我们让 LLM 决定“要不要检索”。但进入知识库之后还有第二个问题：一个复杂问题，真的能靠一次向量检索解决吗？这一篇继续改造 RAG：先拆问题，再逐个检索，用 State 累积证据，并让模型判断证据是否已经足够。最后再看一个很隐…
你让监控模型读的思维链，可能是攻击者写好的剧本
> CoT 监控（chain-of-thought monitoring）是当下最主流的 AI 安全手段之一： 让一个"actor"模型去干活，再让另一个"monitor"模型读它的推理过程， 找欺骗、恶意规划、价值观偏离的迹象。 2026…
OpenMetadata VS DataHub VS Atlas VS Gravitino
一、定位差异 OpenMetadata 定位为 “The Open Context Layer for AI”，强调面向数据用户、AI 助手和 Agent 的可信数据上下文、组织记忆和业务语义，并把技术元数据、质量信号、血缘、字段级血缘、O…
RSI真的临近了吗？AI开始改进AI，但“智能爆炸”还差关键一跳
RSI真的临近了吗？AI开始改进AI，但“智能爆炸”还差关键一跳 从自我修改代码，到改写技术进步的速度，我们究竟走到了哪一步？ 资料核对截至：2026年9月16日 2026年9月6日，OpenAI宣布达到了“自动化研究实习生”的目标：AI已…
Agent 的经济账，不能只算 Token——阿里用 Qoder Cloud Agents 给出答案
Agent 跑进生产后，企业开始排队补课了。 LangChain 今年对 1340 名从业者做了一次调查，发现 89% 的组织给 Agent 配上了可观测能力；在已经上线 Agent 的团队里，这一比例达到 94%。这些数字足以说明，当 A…
实测 Vibe Key：开口使唤 AI，真有当甲方的感觉
作者 | 林绮蓓 编辑 | 蔡芳芳 想象一下，你正在赶一份 PPT，突然想让 AI 把一张产品图改成海报。 过去，你可能需要打开 AI 窗口，输入提示词、上传素材，再把生成结果复制回设计软件。而现在，有人想把这一整套操作压缩成一个更简单的动…
Claude在英伟达内部被限用，黄仁勋告诉特朗普：我们不会让AI发展放缓发生
根据 The Information 报道，包括 Palantir Technologies、英伟达和 Booz Allen Hamilton 在内的大型科技公司，可能会限制甚至停止使用先进人工智能模型，除非 Anthropic 和 Ope…
从零手写一个MCP Agent服务：stdio与SSE两种连接模式的踩坑实录
从零手写一个MCP Agent服务：stdio与SSE两种连接模式的踩坑实录 上周我在给公司的内部知识库做一个Agent入口，需要把几个自研工具（文档检索、SQL查询、发通知）暴露给Claude Desktop和自建的Agent框架同时使用…
OpenSider：让浏览器驱动 Agent
OpenSider：让浏览器驱动 Agent > OpenSider 是一个开源免费的浏览器插件（扩展程序），用于将本机 CLI Agent 集成到浏览器侧边栏，让你在浏览器窗口中直接与 Agent 无缝对接工作。 项目地址（欢迎安装体验和…
从零构建 Agent（6）：让 Agent 完成一次问答
上一章的调用方直接组装 Context、读取模型事件流并等待完整结果。现在把一次问答交给 Agent：调用方提交一条输入，通过事件显示分片并取得完整回复，模型请求仍使用前文已经配置好的百炼调用。 Agent 位于调用方和模型调用封装之间。它…
微软给 AI 立规矩：不许反抗关机、不许自己加戏、不许装成「人」
> 💡 一句话总结：微软把「AI 必须受人类控制」写成了 37 页可评估的模型行为条款，开放六周公众咨询；它没跟着 Anthropic 喊「减速」，而是换了个赛道——谁能定义 AI 的行为边界，谁就握住了 Agent 时代的话语权。 导语：…
LangChain 实战：玩转短期记忆
大模型天生就是个“金鱼脑”，聊完就忘。 上下文工程，就是让它在干当前这事的时候，能把前面聊的、工具查到的东西“摊在桌面上”。不然它干到第三步就忘了第一步说了啥，直接瞎指挥。 记忆，就是让它下次还能认出你——你上周跟它说“我过敏不吃香菜”，这…
【第三部分：第一个 Agent 应用】13. 为 Agent 增加记忆能力：不是记住一切，而是在需要时想起正确的信息
上一篇我们使用 State Machine 解决了一个重要问题：当前这一次任务执行到哪里。但状态机并不会让 Agent 真正“认识”用户。假设用户连续几周都在使用同一个需求分析 Agent，并多次说明： 输出需求时使用三级结构； 偏好简洁的…
AI 该不该"踩刹车"？三大巨头为何一边狂奔一边喊停
> 2026 年 9 月，Anthropic、OpenAI、xAI 的掌门人罕见地公开站到了同一边：呼吁放缓 AI 发展。但他们一边喊慢，一边还在加速扩张——这波"降速"声浪背后，到底藏着什么？ 一、发生了什么：三大巨头罕见一致发声 9 月…
用 Profile 揪出大模型训练性能瓶颈
知识点总结 摘要 大模型训练"跑起来"和"跑得快"完全是两回事——同样的模型、同样的卡数，GPU 利用率可能相差一倍以上，原因往往藏在计算、通信、IO 三个环节里，肉眼很难判断到底卡在哪一步。Nsight Systems 和 PyTorch…
当 PRD 里只有一句“支持语音识别”：我如何用 AI 把它补成可开发规格
> AI 写 PRD 的关键，不是一次生成一份看起来完整的文档，而是把原本隐藏在功能描述背后的问题，逐轮变成产研设计可以共同决策的显性问题。 我拿到这份 PRD 时，语音识别部分只有一个功能点： 用户点击语音按钮后，系统实时识别用户说话的内…