小程序家庭协作设计:爸妈记录/长辈查看/医生看数据
小程序家庭协作设计:爸妈记录/长辈查看/医生看数据 带娃不是一个人的事,是全家+医生的事。一个好的宝宝记录工具,得同时服务三类完全不同诉求的人。这篇讲讲我怎么用「三角色画像」来设计家庭协作,以及它在技术上怎么落地。 一、三个角色,三种完全不…
大模型应用、Prompt 工程、AI 工具、模型微调、AI 开发实践
小程序家庭协作设计:爸妈记录/长辈查看/医生看数据 带娃不是一个人的事,是全家+医生的事。一个好的宝宝记录工具,得同时服务三类完全不同诉求的人。这篇讲讲我怎么用「三角色画像」来设计家庭协作,以及它在技术上怎么落地。 一、三个角色,三种完全不…
> 接上一篇。第二个项目(LangGraph 多智能体岗位匹配)做到一半,我干了件框架时代的"逆行"事:不用 create_react_agent,不用任何框架,手写了一遍 ReAct 循环,然后在 30 个任务上跑了批量实验,同一输入连跑…
现在已经 9 月份了,不少在职的朋友今年的体检估计还没做吧。 我也一样,上半年一直拖拖拉拉的,再不去体检,后面天就冷了,就不方便了。 这不半月前做完体检刚拿到检测报告,老样子直接丢给AI分析一波。 现在的AI看单一数据报告完全不在话下,比较…
摘要 attribute((constructor)) 与 attribute((destructor)) 是 GCC/Clang 提供的一对函数属性,允许开发者注册"在 main() 之前自动执行"和"程序退出或库卸载时自动执行"的函数,…
一份 AI 存储榜单,人们通常先看速度。 InfoQ 注意到,在日前公布的 MLPerf Storage v3.0 评测结果中,焱融科技 F9000X 三节点集群在 3D U-Net 训练数据供给测试中实现了 544GiB/s 的聚合带宽,…
9 月 3 日,英伟达宣布将以 129.3 亿美元收购 Hugging Face。 这不是一笔只看收入和估值就很容易理解的交易。Hugging Face 没有训练出 GPT、Claude 或 DeepSeek 这样的前沿大模型,不造 GPU…
- 2026-09-16北京 本文字数:2114 字 阅读完需:约 7 分钟 AI正从工具演进为具备自主规划与执行能力的软件系统,工程重心转向构建稳定、可信、可控的AI Native架构。QCon上海站聚焦AI系统化落地,覆盖Agent R…
从机制、系统架构与工程边界来写。 All-In Summit那个突然响起的电话 特朗普对黄仁勋说了什么 电话接通的那一刻,会场麦克风未关,发言全程直播。特朗普的核心信息很明确:把「AI末日论」定性为骗局,否定行业自发减速的合理性。他在Tru…
先从一个家用比喻开始 你家的电灯开关,它不关心电从哪里来——市电、太阳能还是发电机都行。开关只定义一件事:"开/关"。只要背后接的东西遵守这个接口,你按下开关,灯就亮。 这就是 Seam(缝隙)的本质:一条接口边界,把"用这个能力"和"这个…
Image这是上周日我在亦庄模数 OPC(WaytoAGI 社区运营)做的一次线下分享,现场收到了一些好评。回来整理成文字,分享给大家。 工具越来越多,模型越来越厉害,但如果用法没变,人反而可能越来越忙。 一个窗口写文章,一个窗口做图,一个…
> GRPO 的核心设计很优雅:同一个 prompt 采样 G 条轨迹,用组内的相对优势代替 critic 网络。 不需要价值网络,不需要 GAE,在数学题上跑得又快又稳。 但这个优雅建立在两个没被写出来的假设上:同一 prompt 采多次…
57.5% 的"用户满意"其实是任务失败:你的 LLM 评测可能全是假的 现在做 Agent 评测的标准配方是:用一个 LLM 扮演用户去撩你的 Agent,再用另一个 LLM 当裁判给对话打分。 便宜、快、可扩展,不用人标注。 亚马逊的两…
告别手动搬运:小芒果AI智能运营助手核心功能全解析 在多平台内容运营的日常里,你是否也曾陷入这样的循环:写完一篇文章,打开微信公众平台粘贴一次,再到知乎粘贴一次,然后去掘金、CSDN、百家号、头条号……手动调整封面、分类、标签,遇到验证码还…
\[Agent Memory / 强化学习\] MemPO源码学习笔记 (2)--- 训练 0x00 概要 0x01 原理 1.1 为什么MemPO必须用RL而不是SFT? 1.2 RL 方案的通俗解释 1.3 协同优化 0x02 GRPO…
导语 2026 年 9 月 7 日起,微信开始小范围灰度测试「小微 AI 社交」。经双方授权后,两个小微建立独立会话,先完成时间协调、信息同步、事务交接,再把结果生成确认卡片交回用户拍板。对话记录只保留在小微内部,不进入双方原有聊天窗口。 …
> 摘要:普通 RAG 通常只有一条固定流水线:用户提问 → 向量检索 → 拼接上下文 → LLM 生成答案。它能工作,却不会判断。这篇从一个最基础的 RAG 出发,用 LangGraph 加入问题路由,让模型第一次真正参与系统控制流。 R…
- 2026-09-15北京 本文字数:1083 字 阅读完需:约 4 分钟 Meta 提出一种面向专业领域的AI智能体架构,以结构化知识系统与自改进闭环为核心,实现专家逻辑的沉淀、复用与持续验证。该方案不依赖模型重训练,通过四层设计保障知…
明知道 Python 撑不住未来的规模,OpenAI 团队仍然选择先把核心在线存储平台 Habitat 做成 Python 服务,并主动接受这笔技术债。这是 OpenAI 的一个赌注:等真正需要还债的时候,Codex 和 GPT 可能已经足…
- 2026-09-15北京 本文字数:1296 字 阅读完需:约 4 分钟 GPT-6 Astra 是 OpenAI 推出的新一代多模态智能体模型,聚焦编程、专业工作流与GUI交互任务,支持跨上下文状态保留与屏幕级问题诊断。 Astra …
蚂蚁集团客户端团队在移动端 AI 应用方向上的技术探索,正随着大模型与 Agent 技术的成熟逐步走向系统化。围绕国民级超级应用支付宝,团队推出了面向 AI 的入口产品“阿宝”,尝试把支付、生活、政务服务等海量供给以对话和 Agent 执行…