Pallas 内核怎么调优？Google 给出的答案是“少信模型，多看寄存器”
- 2026-10-10北京 本文字数：1542 字 阅读完需：约 5 分钟 XProf 新增内核级性能分析能力，支持在 TPU v7 上对 Pallas 等自定义内核进行周期级采样与内存停顿诊断，并通过三重缓冲将矩阵乘法执行时间降低 30…
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AI 大模型
大模型应用、Prompt 工程、AI 工具、模型微调、AI 开发实践
金融监管领域的 Harness 实践：让知识与数据驱动 Agent 稳定运行
在金融监管报送这一对数据准确性要求近乎苛刻的垂直领域中，通用大模型所展现出的"自由发挥"能力反而成为最大的风险来源。 本文整理自中软融鑫总工程师于浩军在 AICon 全球人工智能开发与应用大会 2026 深圳站的分享《金融监管领域的 Har…
三步改掉 AI 味，附可直接复制的去 AI 味提示词
文末有一段完整提示词，整段复制下来就能用。 先看两组文案，都跟商品有关。 第一组，某超市一款伯爵红茶巴斯克的商品页下，有人留言： 不推荐，最近总是卖光缺货我都买不到了!!! 第二组是 AI 生成的产品文案，网上到处都是这个调子： 甄选原料，…
LLM 驱动的自动化测试系列（07）：移动端自动化（三）——Mobile-Agent-v3 与自研 GUI-Owl 模型路线
Mobile-Agent-v3 是什么，解决什么问题 Mobile-Agent-v3 是阿里通义实验室（Tongyi Lab，X-PLUG 团队）开源的跨平台 GUI 智能体框架，核心是自研的 GUI-Owl 模型——一个专门为 GUI 感…
一天一个开源项目（第231篇）：MiniMind —— 花3块钱、2小时，从零训练一个 64M 参数的大语言模型
引言 "大道至简——把一个大语言模型从预训练到强化学习的全链路，用最朴素的 PyTorch 代码跑一遍。" 这是"一天一个开源项目"系列的第 231 篇。今天的项目是 MiniMind。 现在学习大语言模型,大多数人的路径是:装一下 tra…
Qwen3.8-27B 本地推理实测：从 14 tok/s 到 159 tok/s 的投机解码调优
大家好，我是孟健。今天刚结束本地开发工作流的压测调试，坐下来整理这篇记录。 很多同行经常问我：本地跑大模型写代码，到底能不能替代云端 API？如果你的印象还停留在本地 27B 模型只能吐出 14 tok/s、光是等补全就足以打断思路的阶段，…
🌊 向量库和 ES 都查不出"关系"，我只好给奶茶建了一张人脉网
> 用 Neo4j + Cypher 手搓一个奶茶知识图谱，顺便搞清楚图数据库到底强在哪 先说一个扎心的真相 我做了这么久的 RAG，一直有这么一种恍惚感： Milvus / PgVector 的向量检索，能把"意思相近"的文档捞出来； E…
利用预计算上下文，更快速、更低成本地开展支持问题调查
作者：来自 Elastic Abhimanyu Anand 预计算上下文使 Elastic 的支持 agent 的输入 tokens 减少了 58%，延迟降低了 40%，通过减少重复检索，提高了支持问题调查的效率。 Agent Builde…
QML 动画选择：GIF与Lottie 的区别，以及 Qt 6.8 与 6.11 的 Lottie 实现差异
在QML里实现动态图的路径有两条：GIF 和 Lottie。 文章先介绍这两者的区别，然后对比 Qt 6.8 与 Qt 6.11 的 Lottie 实现差异，同一份 Lottie 素材，在这两个版本里可能画出完全不同的结果，这一点会直接决定…
前端转型 Agent 开发 06 之 Agent Memory 记忆系统（让 Agent 更智能，更懂你）
前述：因为模型本身无状态信息存储的，虽然 Checkpointer 只保存单个会话信息，而 Memory 则能让你跨会话记住用户信息。 一、基础知识 1.1、为啥需要 Memory LLM 是无状态的——每次调用都是独立的，模型完全不记得"…
@ 一下就能派活？谷歌推出办公 Agent，拥有独立账号、能够创建子 Agent，还能调用 Claude
作者| 林绮蓓 编辑| 蔡芳芳 智能体化身成“数字同事”了。 如今，AI Agent 可以拥有自己的企业邮箱、日历和云端硬盘，也能够像普通员工一样被拉进工作群、接收任务，甚至在文档中留下修改记录。 10 月 8 日，谷歌云（Google C…
自由职业和探索AI的这两年时间，分享我的真实经历和感受
图片 算是复盘和展望吧。 脱离沉浸状态太久了，没有年前那种日更的心气儿。时间也很碎片化，总觉得还没干啥呢，一天又过去了。 下面的内容想到哪儿写到哪儿，可能会有点长，也比较琐碎。 我是24年的8月份从职场离开 离职的原因很简单，心累，不想干了…
Agent 开发不是模型训练：一个前端的入门认知
> 这篇文章想先讲清楚一件更基础的事：Agent 到底是什么；同时会按当前 Demo 给出一套能跟着跑通的搭建步骤，方便你自己验证 Agent Loop。 这个阶段在学什么 很长一段时间里，行业叙事容易把人往两个极端推：一边是「学会微调 /…
Anthropic 把「善待 AI」写进使用政策：模型福利之争与开发者的实际影响
导语 做 AI 应用开发的同学可能已经注意到，Anthropic 在 10 月 8 日更新了使用政策，其中新增了一条略显「超前」的条款：禁止用户对模型进行持续、无谓的辱骂或残忍行为，违规者对话会被模型主动终结。这条政策 11 月 12 日生…
又一 Personal Agent 发布，帮我省下不止200刀。。。
这是苍何的第 606 篇原创！ 大家好，我是苍何。 最近海外有个 AI 助理火得一塌糊涂，叫 Muse。 Meta 9 月 8 号发布的，上线 10 天就冲到美区 App Store 第一，把 GPT 都挤了下去。 它火的原因特别朴素：帮人…
我们如何构建 Context Engine，将 agent 的 token 使用量降低 71%
作者：来自 Elastic Anish Mathur 借助 Context Engine，相同的 agent 和模型仅用 64 秒和 9 次 工具调用 就给出了答案。基线方案则耗时 213 秒，进行了 33 次工具调用，而且完全遗漏了一项关…
Kimi 现代高速开源治理的 AI Native 实践｜QCon上海
- 2026-10-09北京 本文字数：1574 字 阅读完需：约 5 分钟 QCon 上海站聚焦 AI Native 时代工程落地，覆盖 AI Infra、Agent Runtime、Loop Engineering 等九大关键技术方向，…
全球扩散语言模型最大融资诞生：经纬、顺为、君联数亿元押注扩散智能DiffuSpace
作者| 蔡芳芳 近日，扩散智能 DiffuSpace 连续完成两轮融资，总金额数亿人民币，创全球扩散语言模型（dLLM）最大规模融资纪录，由经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投，中科创星、华为哈勃、地平线等跟投。 扩散智能 DiffuSpa…
从 Demo 到生产：AI Agent 缺的到底是什么？
搭一个 AI Agent Demo，可能一个下午就够了。但要把它真正做到可以投入生产，完全是另一回事。 一个生产级 Agent 必须稳定在线、足够安全、控制好成本，而且当它不可避免地出问题时，你还得有足够的可观测性去弄清楚到底哪里出了错。这…
长文分段处理中的偏移映射：用稳定编号串联复核记录
长文分段处理中的偏移映射：用稳定编号串联复核记录 问题不在分段，而在结果如何返回原文 长文的AIGC分析常需要先拆成段落或片段。处理服务返回提示以后，前端还需要把提示定位到原始文本。如果只保存数组下标，用户在前面插入一个段落，后面的编号便可…