别只让AI解释，让它做个你能看懂的东西
Image 大家对齐一下。 做产品的人，对这句话应该不陌生。可嘴上都说懂了，脑子里的画面未必是同一张。 这套方法，老金在社区和自己的群里反复讲过。 我以前做产品、带策划，也就是带着大家做产品设计时，总在强调要对齐。可文字落到每个人的脑子里，…
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AI 大模型
大模型应用、Prompt 工程、AI 工具、模型微调、AI 开发实践
模型点三道菜，回喂被拒 400
> 「手写中文版 claude code」教学系列：codeAgent 是我从零手写的 claude code 复刻——不套壳不翻译，从界面到 Agent 主循环一行行实现，注释全是中文大白话，适合当 Agent 开发教材从头读到尾。 上一…
【开源评测】dots：自带浏览器的 Web AI Agent——C++ 级反检测路径的工程取舍与争议
【开源评测】dots：自带浏览器的 Web AI Agent——C++ 级反检测路径的工程取舍与争议 专栏系列：Valhalla‑SafeNet 本周GitHub最热Top10独立评测 \\#07 评测溯源：取证Commit 2ff9848…
15.向量数据库和普通数据库的选型
> 【核心主旨】：系统性梳理向量数据库的本质定义、高维近邻索引核心算法（HNSW 与 IVFFlat）、元数据混合检索机制，对比传统数据库扩展（PostgreSQL + pgvector）与原生专用向量库的选型边界，并沉淀 LangGrap…
告别轮询与断流！基于 Spring Boot 3 + SSE + Redis 打造生产级 Agent 流式思考与工具调用中枢
告别轮询与断流！基于 Spring Boot 3 + SSE + Redis 打造生产级 Agent 流式思考与工具调用中枢 在做纯对话大模型（Chatbot）时，流式输出相对简单：前端发起一个 HTTP 请求，后端调 OpenAI 的 S…
我批准部署的那一刻，抓「部署没发生」的门禁变绿了
10-05 16:39:37Z，我点了批准。30 小时 42 分之后，一个卡在 release 环境审批队列里的部署终于落地了。 3 秒后，一个专门用来抓「部署没发生」的工作流变绿了。 它叫 Deploy Freshness。它存在的原因写…
3254 个测试全绿，CI 红在一个根本没跑的检查上
10 月 4 日下午，我在一个仓库里多加了一行重复的 import。 本地跑全量：3254 通过，6 个基线失败，3 skipped。全绿。 推到 PR，CI 的 ubuntu 3.11 和 3.13 两个作业直接红了： F811 就是「重…
1,136 条「通过」的轨迹里，122 条是运气
上一篇我在 GitHub 上找六个仓库，把「重试即通过」这个判据的病量了一遍：一个真实 flaky 率 61.7% 的门禁，套上它报 26.7%；真实 18.3% 的报 0%，六十轮全绿。 那篇回答的是「病有多重」。这一篇回答「该怎么判」。…
前端本地存储怎么选：Cookie、localStorage、sessionStorage、IndexedDB 的取舍
> 全文约2200字，预计阅读8分钟。 页面要记住登录态、要缓存一份列表、要存一段用户的草稿，下意识就是"写个本地存储吧"。但浏览器里能存东西的地方不止一个，Cookie、localStorage、sessionStorage、Indexe…
内容运营自动化 用相似度拦住撞车选题
内容运营自动化 用相似度拦住撞车选题 为什么日更要防撞车 日更流水线最尴尬的，不是写不出，而是连发几篇才发现主题撞了。比如这周已经写过"用回执数据重排选题"，下周又冒出"用数据给选题打分"，读者一眼就能看出是换皮。人工审稿在高速产线里靠不住…
让 AI 走进我的 3D 世界：一个 MCP server 的完整实现
### 一、先看效果 【图1：AI 以可见形象进入世界，真人玩家实时看到它走动 —— docs/demo-live.png】 ScreenShot_2026-09-21_172541_501.png先说清楚这不是一个模拟器。 我运营着一个浏…
WorkbuddyAI办公----- 不懂代码，也能给自己做一个自动化工具：9 轮对话实录
不懂代码，也能给自己做一个自动化工具：9 轮对话实录 写给不写代码的办公同事。 全文没有一行需要你看懂的代码，只有一件件事怎么说清楚。 自己说的话 软件用的:workbuddy,(豆包桌面端) 没有ai办公的时候,需要安装环境,编译器等,百…
AI + SRE ≠ AISRE：AI 如何真正进入生产运维闭环｜QCon上海
- 2026-10-06北京 本文字数：2298 字 阅读完需：约 8 分钟 QCon 上海站聚焦 AI Native 时代工程落地，覆盖 AI Infra、Agent Runtime、Loop Engineering 等九大关键技术方向，…
篇四：召回优化——为什么纯向量检索不够用，Hybrid Search 怎么配
> 第四篇：召回优化 前一篇聊了 Embedding 和向量检索，很多人到这一步就觉得"检索搞定了"。但实际跑测试集会发现：向量检索的召回率往往只有 60-70%，漏掉的那 30% 才是用户投诉的来源。 先说结论 1. 纯向量检索有先天缺陷…
workbuddy-to-dsh使用教程
你有没有过这种体验：电脑里装着一个桌面端，里面明明躺着一堆能用的模型——DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax，你问什么它都答。可一旦你想让 Agent 工具、脚本、编辑器插件去调这些模型，就发现根本调不到：没有 API key…
13.Agentic RAG -2
> 【核心主旨】：本文深入对比 Agentic RAG 领域最经典的三种架构演进形态：基础检索自纠错（本地循环重搜）、标准 CRAG（双阈值打分 + 联网兜底 + 句子级去噪）与带回环的 Self-RAG（前置门控 + 本地/网络两段式 +…
机器人越来越多以后，谁来把它们组织起来？
机器人越来越多以后，谁来把它们组织起来？ ### 《即将到来的机器人时代，远比你想象的复杂》 系列 第三部《机器生产能力的规模化》 第三篇——机器人越来越多以后，谁来把它们组织起来？ 当机器人越来越多地进入工厂，一个看起来很简单的问题就会出…
Meta 在 Muse 项目中做对了什么：一位产品设计师的复盘分析
产品设计师 Mete 撰文分析 Meta 的 Muse 为何登顶美国 App Store，认为其核心组件在 Codex、Claude Code 等产品中已存在一年以上，Me… 几天前，Meta 个人 AI 助手 Muse 登顶美国 App …
gstack 深度解析：AI 驱动的单人虚拟工程团队与端到端自动化
在 AI 编程工具从代码补全向全流程工程协作演进的趋势下，Garry Tan 发布的开源项目 gstack 提供了一个极具代表性的实践样本。 gstack 并非简单的 Copilot 增强工具，而是一套将 Claude Code、OpenA…
标准化技能栈的跨框架移植与路由机制解析
标准化技能栈的跨框架移植与路由机制解析 在AI编码代理的快速发展中，如何在异构框架间维持工作流的一致性与严谨性成为工程实践的核心挑战。本文基于michael-denyer的pstack-claude项目，深入剖析其将Cursor技能栈移植至…