开源项目第229期：e2e — 用自然语言写 E2E 测试，还能把 Agent 跑过的操作录成‘回放缓存‘免模型调用
引言 "Describe a goal in natural language and an agent drives the app to reach it. Check the result with locators and asse…
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AI 大模型
大模型应用、Prompt 工程、AI 工具、模型微调、AI 开发实践
A 社为什么反超了
爬上来说一个不少人好奇的问题。 昨天直播，有人问我，Google 和 OpenAI 一直在 AI 领域的领跑者，为什么反而被 Anthropic 反超了呢？ 确实，要知道 Google 是 Transformer 的发明人，现如今全球大模型…
让 Claude Code 学会做视频：180 个开源 Skill 分类盘点，107 个冷门宝藏不到 50 星
> JeecgBoot AI专题研究 | 编程 Agent 视频生产工具链全景：十大分类、两条技术路线与选型建议 AI 编程助手做视频：180 个开源 Skill 全景 为什么要专门盘点"能做视频的 Skill" 过去一年，Claude C…
18 · NestJS动态模块与 forRoot:`imports: [ConfigModule.forRoot({...})]` 到底在 import 什么
> 项目开源地址(本专栏实证代码的教程仓)https://gitee.com/yanjinqiang/corp-rag-tutorial（复制到浏览器打开） 承接上篇:上一篇《自定义 Provider 四形态》结尾留了钩子:ConfigMo…
C盘爆红别乱删！我用 Codex 查出 AppData 占了 87.81GB
前言 C 盘又红了。这次我用 Codex 做了一次磁盘占用统计，8 分 14 秒后拿到一份 Excel 报表：C:\Users 占了 117.94 GB，其中 AppData 就占了 87.81 GB。 本文记录了安装磁盘空间统计 Skil…
Personal AI Agent 架构实战：Memory、权限、跨 App 与本地/云端设计
Personal AI Agent 架构：从聊天助手到真正替你执行任务，Memory、权限、App 与本地/云端怎么设计？ 直接答案：Personal AI Agent 不是“更会聊天的 Chatbot”，而是一个长期存在、了解个人上下文、…
视频预览切换为何会闪回旧帧：用 generation + mode identity 管住异步回调
问题与范围 视频预览里快速切换原始画面和处理模式时，常会出现一个很短却很刺眼的问题：新模式已经被选中，画面又闪回旧模式。把旧处理任务 cancel() 看似合理，但旧任务可能已经提交了异步处理，甚至已经进入 Metal command bu…
19 · NestJs @Global 落地账:装饰器与 `isGlobal` 参数,各在什么场景上岗
> 项目开源地址(本专栏实证代码的教程仓)https://gitee.com/yanjinqiang/corp-rag-tutorial（复制到浏览器打开） 承接上篇:上一篇《动态模块与 forRoot》按住了一个字眼没展开:global:…
Cohere推出North 2平台，主打企业AI代理可控部署
Cohere发布了企业级AI平台North 2，将其定位为可对接任意模型的AI Agent（智能体）控制中枢，企业能够在生成内容、调用工具的同时保留部署方式和权限上的自主权。 发生了什么 North 2 是 Cohere 旗下企业平台的新版…
EmbeddingGemma 2：740M 参数的多模态嵌入模型，支持本地推理
文章封面 更新概览 EmbeddingGemma 2 是第二代版本，核心变化从纯文本嵌入扩展到多模态支持。模型参数量 740M，基于 Gemma 4 架构，原生处理文本、代码、图像、视频、音频，映射到统一嵌入空间。 上下文窗口从 2K 扩展…
当 Spec 遇见遗留系统：构建一个带人工审核节点的长任务 Agent
当 Spec 遇见遗留系统：构建一个带人工审核节点的长任务 Agent 记录一次用 LangGraph 把"写 Spec、生成、验证、人工把关"这套流程落成真实系统的过程，以及中间踩过的几个坑。 手头有个活儿：翻新一个老功能，表结构改了，业…
AI 帮我把 Mac 下的 3D 鱼缸搬到了 Windows
最近看到一个挺有意思的开源项目：DeskWorlds。 github 地址：github.com/chaseleantj… 它可以直接在电脑桌面上养鱼。 不是视频壁纸，而是一个实时运行的 3D 世界。 鱼会游，水草会动，鼠标靠近以后，鱼群还…
用 Harness 工程打造 SRE 可控的生产环境｜QCon上海
- 2026-10-07北京 本文字数：2214 字 阅读完需：约 7 分钟 QCon 上海站聚焦 AI Native 时代工程落地，覆盖 AI Infra、Agent Runtime、安全可观测等九大关键技术方向，汇集百个产业级实战案例。…
Agent Skills 为什么不能只是“长提示词”：SKILL.md、按需加载和权限边界
Agent Skills 为什么不能只是“长提示词”：SKILL.md、按需加载和权限边界 实验环境：Windows 11、Oracle JDK 17.0.12、Python 3、PowerShell 规范依据：Agent Skills S…
用 cost-per-success 做模型选型评测
用 cost-per-success 做模型选型评测 一、Benchmark 为什么越来越不够用 做模型选型时，我们习惯性打开榜单：MMLU、GPQA、LiveBench、Arena 分数高谁就赢。但落到真实业务里，这套打法经常翻车。原因至…
从零构建 Agent（10）：保存并恢复会话
上一章的 Agent 已经能读取文件并回答，但关闭程序后再问“刚才读出的代号是什么”，新启动的 Agent 没有之前的对话，无法据此回答。本章为这段对话增加磁盘保存与加载，让程序重启后仍能基于原来的会话继续提问。 1. 为什么连续对话还需要…
AI 时代，我们都将成为通才型开发者：只懂 Android，已经不够了
AI 时代，我们都将成为通才 大家好，今天分享的主题是： We Will All Be Generalists 未来，我们都将成为通才。 这是 Philipp Lackner 最近分享的一个观点。 他长期专注于 Android、Kotlin…
AI Agent 框架怎么选：从一次制度查询拆出技术边界
github.com/ludayuan/Lu… 鲁大猿的视频知识库 AI Agent 框架怎么选：从一次制度查询拆出技术边界 适用范围：应用侧模型调用、工具执行、状态编排与检索组件的选型方法。框架关系按当前 Python LangChain…
学习率：一次参数更新，到底应该改多少
学习率：一次参数更新，到底应该改多少 github.com/ludayuan/Lu… 鲁大猿的视频知识库 学习率：一次参数更新，到底应该改多少 适用范围：最基础的梯度下降。贯穿案例只有一个参数，采用确定的平方损失，不代表真实神经网络的训练实…
骂AI，会让它做得更好吗？
> 发脾气并不能解决人与人之间的问题，那人与AI之间的呢？ 在使用AI中，有一个越来越常见的场景： “你怎么这么笨？” “这都做不好，重写！” “你是不是智障？” 在聊天框里打下这些话的人，可能并没有真的在发脾气。他们只是着急——AI写出来…